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公开(公告)号：CN101880825B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010220990.1
申请日：2010-07-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种抗拉强度750MPa以上的超细晶热轧双相钢及其板材制造方法，属于轧钢技术领域，该双相钢化学组成按质量百分数为：C 0.06～0.16％，Si 0.10～0.50％，Mn 1.00～2.00％，Al0.02～0.06％，Nb 0.01～0.08％，Ti 0～0.03％，并限制P≤0.1、S≤0.005，余量为Fe。该双相钢的制造方法包括以下步骤：1)加热，将厚度≥60mm的板坯加热到1100～1250℃，保温1-4h；2)轧制，采用两阶段控制轧制，再结晶区压下率为＞60％，未再结晶区压下率为＞70％；再结晶区开轧温度为1100～1150℃，未再结晶区开轧温度为880～940℃，终轧温度为770～860℃；3)冷却，终轧后采用连续冷却，冷却速率为30～40℃/s，卷取温度＜350℃，成品厚度为2～10mm。本发明能获得具有高强度、低屈强比和延伸性能良好的高性能钢板，该钢板能适应高强度汽车及其它工业机械零件等的成形加工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101880825A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010220990.1
申请日：2010-07-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种抗拉强度750MPa以上的超细晶热轧双相钢及其板材制造方法，属于轧钢技术领域，该双相钢化学组成按质量百分数为：C 0.06～0.16％，Si 0.10～0.50％，Mn 1.00～2.00％，Al0.02～0.06％，Nb 0.01～0.08％，Ti 0～0.03％，并限制P≤0.1、S≤0.005，余量为Fe。该双相钢的制造方法包括以下步骤：1)加热，将厚度≥60mm的板坯加热到1100～1250℃，保温1-4h；2)轧制，采用两阶段控制轧制，再结晶区压下率为＞60％，未再结晶区压下率为＞70％；再结晶区开轧温度为1100～1150℃，未再结晶区开轧温度为880～940℃，终轧温度为770～860℃；3)冷却，终轧后采用连续冷却，冷却速率为30～40℃/s，卷取温度＜350℃，成品厚度为2～10mm。本发明能获得具有高强度、低屈强比和延伸性能良好的高性能钢板，该钢板能适应高强度汽车及其它工业机械零件等的成形加工。
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公开(公告)号：CN100362332C
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200510046131.4
申请日：2005-03-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种轧制过程在线检测钢板力学性能的方法，本发明提出一种以物理冶金机理模型为基础，结合数据库、信息技术的综合性在线性能预测方法，建立显微组织、成品尺寸、工艺成分与力学性能之间的对应关系模型，实现热轧过程钢板力学性能的在线实时检测，为优化工艺规程和化学成分，减少检测样品数量，降低生产成本，提高钢材性能质量提供依据。该方法包括选择、确定模型参数；建立与过程机的实时通讯，从过程机数据库中在线调用工艺参数及合金成分动态数据；预测铁素体晶粒尺寸和室温相组成；预测成品板材的力学性能几个步骤。本发明适用钢种为低碳钢或微合金钢，适用过程为中厚板轧机或热连轧过程的粗轧机和精轧机。
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公开(公告)号：CN1330930C
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200510046130.X
申请日：2005-03-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种轧制过程钢板内部组织晶粒尺寸的软测量方法，该方法将物理冶金机理和数据库、信息技术相结合，其目的是实现钢板内部微观组织的实时在线监测，为优化工艺规程和化学成分，提高钢材性能质量提供依据。该方法包括选择确定模型参数；建立与过程机的实时通讯，从过程机数据库中调用工艺参数及合金成分动态数据，作为初始参数输入；预测奥氏体晶粒尺寸及其演变，包括：①计算轧制过程动态再结晶的晶粒尺寸，②计算轧制间歇期间静态、亚动态再结晶的晶粒尺寸，③计算奥氏体平均晶粒尺寸及其长大，④获得终轧出口的奥氏体晶粒尺寸；预测相变后铁素体晶粒尺寸。
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公开(公告)号：CN1664500A
公开(公告)日：2005-09-07
申请号：CN200510046130.X
申请日：2005-03-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01B21/02
Abstract: 一种轧制过程钢板内部组织晶粒尺寸的软测量方法，该方法将物理冶金机理和数据库、信息技术相结合，其目的是实现钢板内部微观组织的实时在线监测，为优化工艺规程和化学成分，提高钢材性能质量提供依据。该方法包括选择确定模型参数；建立与过程机的实时通讯，从过程机数据库中调用工艺参数及合金成分动态数据，作为初始参数输入；预测奥氏体晶粒尺寸及其演变，包括：①计算轧制过程动态再结晶的晶粒尺寸，②计算轧制间歇期间静态、亚动态再结晶的晶粒尺寸，③计算奥氏体平均晶粒尺寸及其长大，④获得终轧出口的奥氏体晶粒尺寸；预测相变后铁素体晶粒尺寸。
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公开(公告)号：CN1664550A
公开(公告)日：2005-09-07
申请号：CN200510046131.4
申请日：2005-03-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种轧制过程在线检测钢板力学性能的方法，本发明提出一种以物理冶金机理模型为基础，结合数据库、信息技术的综合性在线性能预测方法，建立显微组织、成品尺寸、工艺成分与力学性能之间的对应关系模型，实现热轧过程钢板力学性能的在线实时检测，为优化工艺规程和化学成分，减少检测样品数量，降低生产成本，提高钢材性能质量提供依据。该方法包括选择、确定模型参数；建立与过程机的实时通讯，从过程机数据库中在线调用工艺参数及合金成分动态数据；预测铁素体晶粒尺寸和室温相组成；预测成品板材的力学性能几个步骤。本发明适用钢种为低碳钢或微合金钢，适用过程为中厚板轧机或热连轧过程的粗轧机和精轧机。
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