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公开(公告)号：CN114402957B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210202649.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01G25/00
Abstract: 水塔式高效精准农田灌溉装置，属于水利与土木工程技术领域，由水塔(1)、集水渠(2)、水井(4)、蓄水座(5)组成，其特征在于：所述的水塔(1)下方是水井(4)，水井(4)下端伸进蓄水座(5)底部中央；蓄水座(5)是在水井(4)下方设置的扁球囊状结构，上下的高度为1‑10米、前后长度为2‑200米、左右长度为2‑50米，蓄水座(5)通过开挖建造而成；蓄水座(5)包括渗水孔(28)、蓄水座顶(29)、蓄水座渗水部(30)、蓄水座储水部(31)和蓄水座腔(32)；渗水孔(28)是蓄水座渗水部(30)上用于水渗入或渗出的小孔，多个。本发明制作简单，可操作性强，成本低廉，效果明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119990638A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510083027.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种考虑短期降雨预报的渠系动态配水调度方法，包括：根据气象水文数据，使用灰狼优化GWO算法优化SVR模型；通过GWO优化的SVR模型和长短期记忆LSTM预测模型对降雨进行短期预报；将预测得到的短期降雨量用于构建综合考虑灌溉时间、灌溉用水效率的渠系配水多目标动态优化模型；使用动态多目标非支配排序遗传算法求解多目标渠系配水动态优化模型，同时通过预测‑决策‑预测的滚动优化机制实现对降雨资源的最大化利用和渠系配水的最优控制策略，在保证农业安全稳定生产的前提下尽可能地释放农业灌溉节约用水的潜力。
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公开(公告)号：CN115759403B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211442607.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种针对寒区水循环过程的动态组合预测模型构建方法。包括以下步骤：S1：收集寒区水循环相关因素基础数据，并按影响限制条件分为多限制因素组和少限制因素组；S2：构建动态贝叶斯网络预测多限制因素组在时段末的值；S3：构建长短期记忆网络模型预测少限制因素组在时段末的值；S4：构建寒区水循环相关因素间影响关系，计算各因素之间的影响概率；S5：构建寒区降水量模型；S6：构建寒区水循环模型。本发明确了气候变化对寒区水循环预测的随机不确定性以及各因素之间的相关性，基于因素受限条件进行自回归的组合预测，提升了模
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公开(公告)号：CN114402957A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210202649.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01G25/00
Abstract: 水塔式高效精准农田灌溉装置，属于水利与土木工程技术领域，由水塔(1)、集水渠(2)、水井(4)、蓄水座(5)组成，其特征在于：所述的水塔(1)下方是水井(4)，水井(4)下端伸进蓄水座(5)底部中央；蓄水座(5)是在水井(4)下方设置的扁球囊状结构，上下的高度为1‑10米、前后长度为2‑200米、左右长度为2‑50米，蓄水座(5)通过开挖建造而成；蓄水座(5)包括渗水孔(28)、蓄水座顶(29)、蓄水座渗水部(30)、蓄水座储水部(31)和蓄水座腔(32)；渗水孔(28)是蓄水座渗水部(30)上用于水渗入或渗出的小孔，多个。本发明制作简单，可操作性强，成本低廉，效果明显。
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公开(公告)号：CN117371808A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311293447.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法。包括以下步骤：S1：基础数据收集；S2：构建蒸散发模型，计算ETa；S3：构建三维Copula函数，建立降水量、地表径流和蒸散发之间的内在联系；S4：构建贝叶斯网络模型，得到预测函数；推求降水量、地表径流和蒸散发的后验概率；S5：构建农田水循环水量平衡模型，计算各变量之间的影响概率，得到时段末土壤含水量的数值。该方法考虑了降水量、地表径流和蒸散发之间的内在联系，建立了农田水循环要素关联随机性的动态网络预测模型，降低了未来气候变化对农田水循环过程的不确定性影响。
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公开(公告)号：CN115759403A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211442607.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种针对寒区水循环过程的动态组合预测模型构建方法。包括以下步骤：S1：收集寒区水循环相关因素基础数据，并按影响限制条件分为多限制因素组和少限制因素组；S2：构建动态贝叶斯网络预测多限制因素组在时段末的值；S3：构建长短期记忆网络模型预测少限制因素组在时段末的值；S4：构建寒区水循环相关因素间影响关系，计算各因素之间的影响概率；S5：构建寒区降水量模型；S6：构建寒区水循环模型。本发明确了气候变化对寒区水循环预测的随机不确定性以及各因素之间的相关性，基于因素受限条件进行自回归的组合预测，提升了模型方法的计算精度和应用范围。
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