基于超声相控阵技术的R角结构的缺陷的测量方法

    公开(公告)号:CN109709206B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201711026060.0

    申请日:2017-10-26

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种基于超声相控阵技术的R角结构的缺陷的测量方法。本发明的方法,包括以下步骤:制作R角对比试块;采用超声相控阵检测技术通过弧形阵列探头对各个R角对比试块进行扫描成像;根据扫描成像的结果,绘制TCG曲线;根据扫描成像结果针对各个深度的人工缺陷选择使得二者匹配的增益门槛值;根据扫描成像结果针对每个尺寸的人工缺陷,绘制缺陷沿R角结构展向的显示尺寸与缺陷埋设深度的曲线关系图;对待测R角结构进行扫描成像。本发明能够实现对实际零件的R角结构中的缺陷的精准的尺寸定量,保证出现在R角结构中任何深度的缺陷尺寸的测定结果都有较高的准确性。

    缺陷类型确定方法、装置、云平台和介质

    公开(公告)号:CN112986285A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201911204715.8

    申请日:2019-11-29

    摘要: 本发明实施例公开了一种缺陷类型确定方法、装置、云平台和介质。所述方法包括:获取用户端上传的原始检测数据,并对所述原始检测数据进行图像重建,得到重建图像,其中,所述原始检测数据为射线衰减系数;基于缺陷检测模型对所述重建图像进行缺陷类型检测,得到所述重建图像的缺陷类型,其中,所述缺陷类型包括孔隙缺陷以及裂纹缺陷中的至少一种,所述缺陷检测模型是基于卷积神经网络构建的。本发明实施例通过获取原始检测数据,并进行图像重建得到重建图像,利用缺陷检测模型对重建图像进行缺陷类型检测,得到重建图像的缺陷类型,实现了自动确定缺陷类型,减少了主观确定缺陷类型产生的误差和人力成本,且提高了确定缺陷类型的效率和可靠性。

    一种孔隙率检测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111272624A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201911198736.3

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G01N15/08 G01N23/046

    摘要: 本发明涉及孔隙率检测技术领域,具体公开了一种孔隙率检测方法,该孔隙率检测方法包括:建立评估曲线,评估曲线的横坐标为孔隙率,纵坐标为底片的灰度;对待检测工件进行射线扫描,并获得检测底片;确认检测底片的实际灰度;从评估曲线中查找与实际灰度匹配的横坐标的值,以作为待检测工件的实际孔隙率。该检测方法,通过射线扫描待检测工件,相比相关技术中的超声波不会造成待检测工件损伤,并且检测效率高。

    用于复合材料工件的制孔边缘分层缺陷分析的试块及方法

    公开(公告)号:CN110196287A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201810164794.3

    申请日:2018-02-27

    IPC分类号: G01N29/30 G01N29/04

    摘要: 本发明涉及一种用于复合材料工件的制孔边缘分层缺陷分析的试块,试块由与复合材料工件相同的材料构成,其中,在试块中埋置有一个或多个圆形的人工预制缺陷和与人工预制缺陷同心的通孔,其中人工预制缺陷的直径(Ф)大于通孔的直径在通孔中填充有低温固化树脂。本发明还涉及一种制造用于复合材料工件的制孔边缘分层缺陷分析的试块的方法和用于复合材料工件的制孔边缘分层缺陷分析的检测方法。通过本发明,能够精确模拟缺陷信号,从而能够准确调整设备灵敏度,保证实际孔边微小缺陷的信号检出,并且制作简单易行、成本较低。

    一种复合材料孔隙率对比试块的制造方法

    公开(公告)号:CN104407060B

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201410635365.1

    申请日:2014-11-12

    IPC分类号: G01N29/30

    摘要: 本发明提供一种复合材料孔隙率对比试块的制造方法,包括步骤:(1)按照孔隙率对比试块的厚度要求设计预浸料的铺层,在每个铺层上均匀洒入一份玻璃微球;(2)将铺贴后的制件放入热压罐进行固化,对固化后的制件进行切边形成对比试块,然后对对比试块进行超声无损检测,确定对比试块的超声衰减信号;(3)制备含真实气孔缺陷的孔隙率试板,使用超声波探伤仪对试板进行检测,在试板中找到与步骤(2)中对比试块的超声衰减信号相同的区域,并做好记号;(4)将步骤(3)中所选取的区域进行金相显微分析,确定孔隙率的数值。

    对L形工件的弧形角部进行超声检测的检测方法

    公开(公告)号:CN102818851B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201110156536.9

    申请日:2011-06-10

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 一种应用检测装置对L形工件的弧形角部进行超声检测的检测方法,检测方法包括如下步骤:由L形工件的弧形角部确定相控阵直探头的参数;由L形工件的弧形角部和前一步骤所确定的相控阵直探头的参数确定沿垂直于弧形角部的张开角θ的平分线所放置的相控阵直探头的表面中心位置与弧形角部的圆心位置之间的距离D;楔块的确定步骤,由被检测L形工件的弧形角部确定楔块的弧形表面,由位置确定的相控阵直探头的表面来确定与其相耦合的楔块的平直表面;超声波束发射步骤,回波信号接收以及图像处理步骤。应用本发明,对不同被检测L形工件弧形角部结构,采用更换楔块来代替更换相控阵直探头,且采用最普通的相控阵直探头来完成检测,大大节省了硬件成本。

    一种孔隙识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112907498B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN201911130002.1

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种孔隙识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取复合材料的金相图像;将所述金相图像输入至预先训练的孔隙识别模型;其中,所述孔隙识别模型是在训练过程中,通过对压缩后的训练样本进行双线性插值确定训练样本的孔隙边缘像素点的;根据所述孔隙识别模型的输出结果,确定所述金相图像的孔隙识别结果。通过运行本请求所提供的技术方案,可以解决孔隙统计工作费时费力,统计误差较大的问题,实现提高孔隙识别的效率和准确率的效果。

    一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112816556B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201911130012.5

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G01N29/11 G01N29/04 G01N29/44

    摘要: 本发明实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质,缺陷检测方法包括:根据待检测对象的超声穿透C扫描图像,确定待检测对象的缺陷区域;根据所述缺陷区域的缺陷性质,确定目标缺陷面积评定算法;根据所述目标缺陷面积评定算法,确定所述缺陷区域的面积。本发明实施例基于对待检测对象进行超声穿透得到C扫描图像,并通过C扫描图像确定待检测对象中的缺陷区域,根据缺陷区域的缺陷性质,采用相应的面积评定算法确定缺陷区域的面积信息。结合缺陷性质对缺陷面积进行确定提高了缺陷检测的准确率,并且通过相应的面积评定算法对缺陷面积进行检测减少了人工误检的概率。

    一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112816557B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN201911130013.X

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G01N29/11 G01N29/04 G01N29/44

    摘要: 本发明实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质,缺陷检测方法包括:根据待检测对象的超声脉冲反射C扫描图像,确定待检测对象的缺陷区域;根据缺陷区域的位置,从待检测对象的超声脉冲反射A扫描图像提取缺陷A扫描图像部分;根据缺陷A扫描图像部分,确定待检测对象的缺陷性质。本发明实施例根据缺陷区域找到相对应的缺陷A扫描图像部分,根据缺陷A扫描图像部分对缺陷性质进行确定。通过结合超声脉冲反射C扫描图像和A扫描图像对缺陷性质进行确定为后续对缺陷面积进一步判定提供基础,提高了缺陷检测的效率;通过C扫描图像和A扫描图像结合自动对缺陷性质进行判断提高了缺陷检测的自动化程度。