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公开(公告)号：CN118705114A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410899432.4
申请日：2024-07-05
申请人： 五凌电力有限公司 , 上海能源科技发展有限公司
IPC分类号： F03D1/06 , G06F30/17 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种大后缘弯度小型风力发电机叶片翼型及其设计方法，设计方法包括：S1、确定参考翼型和翼型设计边界条件；S2、使用高阶多项式对参考翼型进行拟合，获得参考翼型的特征参数，确定目标翼型特征参数取值范围；S3、在取值范围内使用拉丁超采样法生成备选翼型的特征参数，由特征参数求取备选翼型几何外形；S4、对备选翼型气动性能进行求解计算，获得其中性能较为优异的翼型；S5、使用性能较为优异翼型的特征参数作为初始参数，带入遗传算法初始种群进行优化寻优计算，得到优化目标翼型。本发明通过大后缘弯度的外形提升了低风速低雷诺数下翼型的升力系数和升阻比，可以提高来流风速较低条件下小型风力发电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN117107736A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211014086.4
申请日：2022-08-23
申请人： 上海能源科技发展有限公司 , 五凌电力有限公司
摘要： 本公开提供了基于小微型风力发电机组的沙源地生态治理方法及系统，涉及生态治理技术领域，包括控制中心，所述控制中心连接有风力发电子系统、防风固沙子系统及沙漠绿化子系统；根据场地情况，以水源为中心，将其划分为若干子区域；在每个子区域中心布置一台小微型风电机组，作为系统的电源；布设电缆将各机组连接，形成微电网，根据实际布设不同的网络；在水源地设置蓄水池、并安装水泵，水泵连接所述微电网；在场地边界和内部设置草网格，内部网格和小微型风力发电机组的塔基拉结，在草网格内种植沙漠绿化子系统，解决传统地面风能电站对项目占地区域土地沙漠化治理的缺失。
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公开(公告)号：CN116641354A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211052914.3
申请日：2022-08-31
申请人： 上海能源科技发展有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： E02D3/00 , A01G20/00 , E03B3/28 , E03B11/10 , E03B7/08 , E03B7/07 , E03B1/02 , F03D9/11 , A01G25/02
摘要： 本发明公开了基于风力发电机组沙漠冷凝水灌溉生态治理系统，涉及荒漠治理技术领域，解决了现有冷凝水无法得到合理利用，甚至存在冷凝水流失的问题，具有实现生态区域的供水的有益效果，具体方案如下：基于风力发电机组沙漠冷凝水灌溉生态治理系统，包括风机冷凝水制取装置，包括用于支撑小微风机的空心塔筒，空心塔筒内部设置进气管，空心塔筒底部设置冷凝管；风储供电装置，设于风机冷凝水制取装置上，包括逆变系统和储能电池，为各电压等级用电设备及负荷供电；草格化阵列，划分若干草网格阵列模块，并且以风机冷凝水制取装置为中心，草网格与风机冷凝水制取装置的基础拉结以形成闭环供水供电系统。
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公开(公告)号：CN117168514A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126719.5
申请日：2023-09-04
申请人： 上海能源科技发展有限公司
摘要： 本公开提供了同时探测温度、应变及声波的光纤复合传感器及解调方法。该光纤复合传感器包括：单模连接光纤，被设置成实现光信号的输入和原路反射式输出；光纤光栅，被设置在单模连接光纤上，包括至少两个具有等间隔折射率变化周期的布拉格光栅敏感元件；光纤F‑P声波敏感腔，被一体化制造在单模连接光纤端面，具有光学F‑P干涉腔结构的敏感元件，用以实现对声波的传感测量功能；光衰减器，被设置在单模连接光纤上，该光衰减器被设置为光纤F‑P声波敏感腔与其最邻近的光纤光栅之间的光纤熔接损耗点。此外，还提供了一种对应的信号解调方法。本公开提供的光纤复合传感器不仅能够同时精确测量温度、应变同时，还具有精确测量及声波的能力。
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公开(公告)号：CN116777109A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310721516.4
申请日：2023-06-16
申请人： 上海能源科技发展有限公司 , 国家电投集团江苏电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , F03D17/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种风力发电机组设备状态评估方法及系统，评估方法包括采集跟目标监测机组运行状态相关因素的历史数据；对历史数据进行归一化处理得到目标数据，并将目标数据按比例分为训练集和测试集；搭建LSTM神经网络模型，并将训练集输入至模型进行训练，获得机组状态评估模型，并将测试集输入至机组状态评估模型进行预测，得到不同工况下目标监测机组的监测信号的理论值。通过采集跟目标监测机组运行状态相关因素的历史数据，并对历史数据归一化处理得到训练集和测试集，并进一步采用LSTM神经网络模型，相较于传统的BP神经网络，可以更好的捕捉变工况对机组健康状态的影响，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116663996A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310653536.2
申请日：2023-06-02
申请人： 上海能源科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风力发电机组能效水平的评估方法和装置，评估方法基于神经网络和自适应阈值，包括如下步骤：S1、基于历史数据建立神经网络模型进行训练，获得核心参数的预测值；S2、根据核心参数的预测值和实际值计算核心参数的可靠度损失；S3、设定核心参数的权重；S4、根据权重和可靠度损失计算核心参数对应的子系统的能效水平；S5、基于极值理论，采用指数概率密度形式直接拟合可靠度损失历史数据，得到可靠度损失的阈值起始值；S6、建立滑移窗口计算每个时间点的阈值；S7、根据阈值判断能效水平是否达标。本发明通过计算核心参数的可靠度损失，准确地得到子系统和整机风能转化水平，能够较为准确地获取核心参数的预测值。
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公开(公告)号：CN118831712A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411248936.6
申请日：2024-09-06
申请人： 上海能源科技发展有限公司
摘要： 本发明提供了一种机械回收风电叶片材料的密度分离装置，其包括：固体进料系统安装在密度分离室的上部，固体进料系统用于将叶片粉碎原料送入密度分离室，密度分离室用于容纳叶片粉碎原料和分离液；分离液回收系统安装在密度分离室的下部，分离液配液系统与分离液回收系统连通，将分离液输送至密度分离室；轻料卸料系统安装在密度分离室和分离液回收系统之间，用于将密度分离室的上层分离液输送至分离液回收系统；重料卸料系统安装在密度分离室的下部，用于将密度分离室的下层分离液输送至分离液回收系统。本发明可以减少机械回收的叶片材料分级过程中的能耗、噪声和粉尘污染，同时实现更好的树脂和回收纤维的分离效果。
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公开(公告)号：CN117662381A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211009564.2
申请日：2022-08-22
申请人： 上海能源科技发展有限公司
摘要： 本申请提供一种风电机组基础再利用方法及大机组基础结构，涉及风力发电设备安装技术领域，该方法用以对原小机组基础的改造，包括：开挖地基土至预设尺寸，破除台柱的基础环外侧的混凝土和钢筋，留下台柱外侧的纵向钢筋接头；凿毛基础板的表面，露出基础板的底面径向钢筋；在基础环的外侧安装锚栓笼，锚栓笼的外侧放置特定结构的钢筋，特定结构的钢筋分别与台柱外侧的纵向钢筋接头、底面径向钢筋连接；封模并浇筑新增混凝土，养护至强度满足要求之后张拉钢绞线，施加预应力，张拉完成后回填地基土，即完成原小机组基础的再利用。这样，可以在尽可能多的保留原小机组基础的前提下，对原小机组基础进行改造，使其能够适应新机组的运行需求。
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公开(公告)号：CN116167256A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111414121.7
申请日：2021-11-25
申请人： 上海能源科技发展有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/10 , G06F17/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种风电机组塔筒健康监测传感器布置方法及监测实施方案，包括如下步骤：S1，建立塔筒的壳单元模型，初选单元尺寸，将塔筒划分为四边形单元；S2，在相应单元中心初步布置应变传感器；S3，建立相应的有限元模型，完成计算并提取所需应变；S4，输入前述应变，根据式(1)和式(2)计算单元矩阵和向量，并重构位移；基于重构的位移，根据式(3)和式(4)计算应变，根据应变和材料参数计算应力；然后根据前述结果，检查本步所得结果的精度。本发明通过传感器获取有限测点的应变，实现对塔筒整体位移重构并基于该位移获得塔筒整体应力分布，然后对目标性能如特征点的位移或应力进行监测，实现对塔筒实时运行状态的监测。
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公开(公告)号：CN116091957A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211425320.2
申请日：2022-11-15
申请人： 上海能源科技发展有限公司
摘要： 本发明属于风力发电机技术领域，提供了一种垂直轴小型风力发电机转速预测方法及系统，包括：获取小型风力发电机的运转视频；对运转视频进行裁剪预处理和降低分辨率预处理；对预处理后的运转视频进行分解和编号，得到带有编号的静态图；对静态图进行特征颜色提取；计算每张静态图片的特征颜色面积，按照静态图的编号绘制特征颜色面积的对应曲线；根据曲线中相邻波峰之间的间隔帧数，得到小型风力发电机的转速预测值；基于特征颜色识别，实现了对小型风力发电机转速进行预测的目的，解决了需要通过专业设备和人员进行转速检测的问题，替代了通过加装传感器对转速进行测量和校准的传统方法。
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