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公开(公告)号:CN117765081A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311830994.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/11 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种术前目标平面的定位方法、装置及医学扫描成像设备,其中,该方法包括:将医学图像输入预设的第一神经网络模型,输出主动脉窦的基底点作为关键点,由关键点确定瓣环平面;基于医学图像,确定血管分割结果;基于血管分割结果和瓣环平面的交集,得到瓣环平面的定位结果。通过本申请中由神经网络提取医学图像中关键点,在解剖结构上由关键点确定瓣环平面,能够提高目标平面的定位准确性,解决了无法准确定位目标平面的问题。
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公开(公告)号:CN113040812B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202110148160.0
申请日:2021-02-03
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种医学图像分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待分析的血管造影图像;根据血管造影图像,得到血管造影图像中的第一感兴趣区域;对第一感兴趣区域进行分析,得到第一感兴趣区域对应的第一参数信息;根据第一参数信息,得到分析结果;分析结果用于表示第一感兴趣区域是否满足预设的第一条件。采用本方法能够准确地得到用于表示待分析的血管造影图像中的第一感兴趣区域是否满足预设的第一条件的分析结果,提高了得到的待分析的血管造影图像的分析结果的准确度。
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公开(公告)号:CN111192320B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201911390823.9
申请日:2019-12-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/70 , G06T15/00 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质,其中,位置信息确定方法包括:将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中,得到与第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息;基于初始候选位置信息,从第一三维图像中提取出第二三维图像;将第二三维图像输入精确位置确定神经网络中,得到第二部位的精确位置信息,第一部位包括第二部位。本发明实施例的技术方案能够快速、准确地实现目标部位的位置信息确定。
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公开(公告)号:CN113040812A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110148160.0
申请日:2021-02-03
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种医学图像分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待分析的血管造影图像;根据血管造影图像,得到血管造影图像中的第一感兴趣区域;对第一感兴趣区域进行分析,得到第一感兴趣区域对应的第一参数信息;根据第一参数信息,得到分析结果;分析结果用于表示第一感兴趣区域是否满足预设的第一条件。采用本方法能够准确地得到用于表示待分析的血管造影图像中的第一感兴趣区域是否满足预设的第一条件的分析结果,提高了得到的待分析的血管造影图像的分析结果的准确度。
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公开(公告)号:CN113298831B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202110737464.0
申请日:2021-06-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:将基准图像序列的感兴趣区域输入至区域检测模型,得到基准图像序列的待分割区域,并将待分割区域输入至区域分割模型,得到基准图像序列的区域分割结果,进而基于基准图像序列的区域分割结果,以及预先得到的基准图像序列和待配准图像序列的序列配准关系,确定待配准图像序列的区域分割结果,从而得到目标对象的各图像序列的区域分割结果,实现了待分割区域的快速、自动定位,并且,提高了多图像序列的分割效率以及分割准确性。同时,得到的多图像序列的区域分割结果还可用于进行病灶相关参数的定量计算,辅助医生进行快速诊断。
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公开(公告)号:CN114764767A
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202011631235.2
申请日:2020-12-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管提取方法和计算机设备。所述方法通过获取多个序列的待提取图像,并将多个序列的待提取图像输入至预设的识别网络中进行血管识别,得到识别结果,再根据识别结果确定血管结构的血管中心线。上述方法并不依赖医生经验提取血管中心线,实现了全自动提取血管中心线。另外,由于上述识别网络可以结合不同序列的优点自动提取血管中心线,实现血管中心线的自动且准确的提取。
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公开(公告)号:CN113298831A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110737464.0
申请日:2021-06-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:将基准图像序列的感兴趣区域输入至区域检测模型,得到基准图像序列的待分割区域,并将待分割区域输入至区域分割模型,得到基准图像序列的区域分割结果,进而基于基准图像序列的区域分割结果,以及预先得到的基准图像序列和待配准图像序列的序列配准关系,确定待配准图像序列的区域分割结果,从而得到目标对象的各图像序列的区域分割结果,实现了待分割区域的快速、自动定位,并且,提高了多图像序列的分割效率以及分割准确性。同时,得到的多图像序列的区域分割结果还可用于进行病灶相关参数的定量计算,辅助医生进行快速诊断。
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