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公开(公告)号：CN117788557A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311813012.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管中心线的提取方法、装置和电子装置，其中，该血管中心线的提取方法包括：获取第一黑血图像和第二黑血图像；将该第一黑血图像和该第二黑血图像输入至训练后的黑血血管分段模型，并将该第二黑血图像对齐至该第一黑血图像进行图像输入后的无序融合处理，得到黑血融合图像；利用该黑血血管分段模型对该黑血融合图像进行血管分段处理，得到黑血血管分段结果；基于该黑血血管分段结果进行中心线提取，得到目标中心线。通过本申请，解决了血管中心线的提取准确性低的问题，实现了精确、高效的血管中心线的提取方法。
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公开(公告)号：CN113409273B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110687507.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06T7/11
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分析方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：将感兴趣区域图像数据输入至当前最优第一图像分割模型，得到第一分割图像，当前最优第一图像分割模型是对预设第一图像分割模型进行优化得到的模型；当第一分割图像满足第一预设分割标准时，将第一分割图像输入至当前最优第二图像分割模型，得到第二分割图像，当前最优第二图像分割模型是根据历次第一分割图像分析过程中获取的图像样本，对预设第二图像分割模型进行优化得到的模型；当第二分割图像满足第二预设分割标准时，将第二分割图像作为目标图像分析结果进行输出。本发明实施例的技术方案实现了自动优化血管图像分析模型，提高血管的管腔管壁分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114998233A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210572389.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像分析的方法，该方法包括获取目标的当前时间点的多个图像序列；获取所述目标的一个或多个历史时间点的多个图像序列；将包括所述当前时间点和所述一个或多个历史时间点中每个时间点的所述多个图像序列进行对齐，获取所述每个时间点的图像序列对齐结果；基于所述图像序列对齐结果，确定所述每个时间点的重建图像；基于所述重建图像进行血管斑块分析，确定新增斑块和/或历史斑块，并对所述历史斑块进行历史斑块分析；基于所述历史斑块分析确定血管斑块变化情况。
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公开(公告)号：CN114331994B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111591583.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种成分分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：针对多序列图像中的任一目标图像，根据所述目标图像的血管中心线及目标血管斑块，在N个层面上创建N个血管横断截面图像，其中，N为大于0的整数；根据各所述目标图像在第i个层面上的目标血管横断截面图像，确定所述目标血管斑块在所述第i个层面上的成分概率图像，其中，i为大于0且小于或者等于N的整数；根据所述成分概率图像及各所述目标图像在第i个层面上的所述目标血管横断截面图像，得到所述目标血管斑块在所述第i个层面对应的成分分布图像。采用本方法能够提高成分分析精度。
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公开(公告)号：CN114331994A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111591583.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种成分分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：针对多序列图像中的任一目标图像，根据所述目标图像的血管中心线及目标血管斑块，在N个层面上创建N个血管横断截面图像，其中，N为大于0的整数；根据各所述目标图像在第i个层面上的目标血管横断截面图像，确定所述目标血管斑块在所述第i个层面上的成分概率图像，其中，i为大于0且小于或者等于N的整数；根据所述成分概率图像及各所述目标图像在第i个层面上的所述目标血管横断截面图像，得到所述目标血管斑块在所述第i个层面对应的成分分布图像。采用本方法能够提高成分分析精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298831A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110737464.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将基准图像序列的感兴趣区域输入至区域检测模型，得到基准图像序列的待分割区域，并将待分割区域输入至区域分割模型，得到基准图像序列的区域分割结果，进而基于基准图像序列的区域分割结果，以及预先得到的基准图像序列和待配准图像序列的序列配准关系，确定待配准图像序列的区域分割结果，从而得到目标对象的各图像序列的区域分割结果，实现了待分割区域的快速、自动定位，并且，提高了多图像序列的分割效率以及分割准确性。同时，得到的多图像序列的区域分割结果还可用于进行病灶相关参数的定量计算，辅助医生进行快速诊断。
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公开(公告)号：CN113192031A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110477060.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个图像序列；利用预先训练的血管分析模型对所述多个图像序列进行分析，得到各所述图像序列对应的分析结果；其中，所述血管分析模型具有多个通道，并且所述血管分析模型对所述多个图像序列的图像特征信息进行融合处理。采用本方法能够提升分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113192031B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110477060.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN116128828A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211738948.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种斑块的评估方法、系统、电子设备和介质，其中斑块的评估方法包括获取医学图像，医学图像包括斑块区域以及血管区域；获取斑块区域对应的第一评估特征，获取血管区域对应的第二评估特征；基于第一评估特征、第二评估特征和预训练的目标斑块评估模型，确定与医学图像对应的第一斑块评估结果，将图像处理和机器学习的理论应用于医疗图像的斑块评估上，另外，不仅考虑多模态的影像数据，也考虑病人的各种生理病理因素，即采用多特征评估的方式，使得整体评估速度快且准确率高。
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公开(公告)号：CN116051579A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211573719.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种医学图像分割模型的获取方法、系统、血管医学图像的分割方法、电子设备和介质。医学图像分割模型获取方法包括：获取医学图像分割模型的第一训练样本，第一训练样本包括第一医学训练图像以及与所述第一医学训练图像对应的第一标签图像；获取第一医学训练图像中目标区域的形状约束信息；根据第一医学训练图像和目标区域的形状约束信息，对初始化后的第一神经网络模型进行训练，直至满足第一预设训练结束条件，得到所述医学图像分割模型。本发明能够提高医学图像的分割效率、分割精度以及分割结果的稳定性。
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