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公开(公告)号：CN110532637A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910716340.7
申请日：2019-08-05
Applicant: 上海电气风电集团有限公司 , 河海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于双馈电机电刷滑环系统温度场仿真计算方法。所述方法包括如下步骤：建立所述电刷滑环系统的3D模型；根据所述电刷滑环的部件分布对3D模型进行网格划分；获取所述电刷滑环的材料参数、电流大小、施加电流载荷以及边界条件；获取所述电刷滑环的生热率、对流换热系数；根据所述网格划分后的3D模型、材料参数、电流大小、施加电流载荷、边界条件、生热率和对流换热系数仿真得到电刷滑环的温度场。本发明结合电刷滑环的工作情况，利用电学，热力学相关知识，较精确的仿真出了电刷滑环在工作条件下的温度场情况，为电刷滑环系统温度检测提供理论支撑，也可以为后续的电刷滑环故障诊断提供技术支持。
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公开(公告)号：CN210742074U
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201921252828.0
申请日：2019-08-05
Applicant: 上海电气风电集团有限公司 , 河海大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于海洋盐雾环境下的电刷滑环试验系统；洋环境下的风力发电机盐雾试验研究领域。包括盐雾试验箱；所述盐雾试验箱内设置有喷雾塔，所述喷雾塔用于将盐雾喷至工作中的电刷滑环系统；所述盐雾试验箱外设置有异步电机、空气压缩机；所述异步电机与设置在盐雾试验箱内的电刷滑环系统连接；所述空气压缩机与喷雾塔电连，所述空气压缩机用于给喷雾塔中的盐雾提供压力。本实用新型实验装置可以有效地模拟海上双馈风电机电刷滑环系统的运行工况，更好的对电刷滑环性能进行检测，在研究海洋环境下电刷滑环系统性能所受的不良影响因素方面有极大地优越性。
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公开(公告)号：CN114491948B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111601195.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种切向式四层绕组分数槽永磁电机磁密分布计算方法，包括：将永磁电机每处隔磁桥用矩形等效气隙进行等效；预估隔磁桥处的铁心的饱和程度；计算等效气隙长度初始值；将电机区域划分为五类子域；建立各子域内矢量磁位方程和交界面上的边界条件；通过求解矢量磁位方程中的未知系数，获得永磁电机磁密表达式以及相对磁导率的误差；通过更新隔磁桥处铁心的相对磁导率迭代计算，直至得到的相对磁导率误差值小于限定值，从而获得最终永磁电机磁密结果。本发明方法能准确计算出考虑铁心饱和下的永磁电机磁密大小，为切向式四层绕组分数槽永磁电机的磁场计算和性能分析提供了一种高效且精确的研究方法。
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公开(公告)号：CN119670285A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727819.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 一种基于改进GA‑PSO算法的平面四连杆参数优化方法及系统。首先，以隔离开关平面四连杆传动机构为研究对象，选择连杆长度和摇杆长度作为设计变量，选取机构输出角的平方偏差最小为设计目标建立优化模型；然后，引入收缩因子和GA算法优化传统的PSO模型，构建改进的GA‑PSO模型，增强了PSO算法的全局寻优能力，进而对机构参数进行优化；进一步地，将优化结果与GA‑PSO、改进PSO、PSO、GA等模型进行比较，发现改进GA‑PSO模型对于平面四连杆传动机构的参数有更为明显的优化效果；最后，输出改进GA‑PSO模型优化后的机构参数作为最终结果。
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公开(公告)号：CN118409170A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410344561.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。包括：采集待识别GIS设备的局部放电信号；对所述局部放电信号进行傅里叶变换，获得频域信号；从所述频域信号中提取至少一个频域特征；对所述至少一个频域特征进行降维处理，获得至少一个目标频域特征；将所述至少一个目标频域特征输入缺陷识别模型中，获得所述待识别GIS设备的缺陷类别；其中，所述缺陷识别模型为由极限学习机ELM构成的神经网络模型。本发明实施例提供的GIS设备局部放电的缺陷识别方法，从局部放电信号中提取目标频域特征，将目标频域特征输入缺陷识别模型中，以获得待识别GIS设备的缺陷类别，可以提高GIS设备局部放电的缺陷识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528545B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011502733.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 一种同步调相机定子绕组匝间短路的有限元仿真方法，建立同步调相机二维有限元简化模型，实现调相机工作状态的调节以及定子绕组匝间短路的故障设置。通过等效面积折算法简化同步调相机本体模型，在保证仿真精度的同时提高了仿真效率；利用外电路模型实现同步调相机模型运行于调相状态；利用所建立的调相机场路耦合模型进行定子绕组匝间短路故障仿真，为同步调相机的故障诊断提供参考。
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公开(公告)号：CN113514783B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。(56)对比文件周宇，马宏忠，黄凤文，顾金平，陈涛涛，弓杰伟，朱诗朕.基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法.中国电力.2018,第51卷(第6期),全文.
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公开(公告)号：CN117194722A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311057234.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种电力风险知识库的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力风险知识数据；其中，所述电力风险知识数据包括多个电气项目中电气设备对应的历史气候数据、历史运行数据、历史故障数据；根据所述电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图；根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库。本实施例，通过根据所电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图以及根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库的方式，可以对即将建设的电气项目进行项目风险预测以及预警，避免即将建设的电气项目重复发生安全事故，提高风险处理的速度与可靠性。
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公开(公告)号：CN117007923A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310974351.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于振动的异步电机匝间局部放电故障诊断方法，包含了局部放电匝间振动信号的降噪、故障类型识别和故障定位三大功能，为相关检修人员提供一种新的综合诊断策略，节约时间和经济成本。首先使用基于EMD‑WT的PD振动信号降噪方法消除白噪声的干扰，然后基于该振动信号的频谱特征识别故障类型，最后使用基于FDTP‑GCC算法计算PD振动信号在异步电机中的具体位置，该方法能够实现小样本数据集训练的模型高精度的故障诊断。
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公开(公告)号：CN116908585A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310847783.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 河海大学
IPC: G01R31/00 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤感知的油浸变压器绕组状态监测方法及系统，该方法包括：在油浸变压器低压绕组开槽并布设弱反射光纤光栅阵列，用于感知绕组温度应变信号；绕组设置不同的机械状态，采集温度、应变数据，经数据清洗后形成时间序列，将应变时间序列转化为马尔科夫转移场图像，建立不同的松动状态的马尔科夫转移场图像数据集；将图像数据集输入R‑CNN绕组松动分析模型训练，使用训练后的模型分析绕组松动状态；通过基于黑洞优化的K均值聚类等方法对绕组变形进行诊断定位。本发明提供的基于光纤感知的油浸变压器绕组状态监测方法及系统能够同时实现绕组松动、绕组变形的在线诊断，且具备采集精度高、诊断类别全的优势。
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