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公开(公告)号：CN105487872A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510874778.X
申请日：2015-12-02
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/447
Abstract: 本发明提供了一种MapReduce程序快速生成方法，包括：问题建模处理，用于对目标问题进行数学抽象，以得到键－值对形式的建模结果，并在数据仓库中存储并维护得到的键－值对；Pig处理，用于将建模结果按照面向Pig Latin的数据结构进行表达；结果生成处理，用于对Pig处理的结果面向MapReduce的类库进行解析与翻译，调试生成最终的并行程序。
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公开(公告)号：CN116523335A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310460823.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取电力历史数据，将历史数据输入预测模型中，得到预测的短期电力负荷，预测模型的训练过程具体为：S1、获取训练集，通过前向序列选择算法从训练集中提取特征；S2、将提取的特征输入极限学习机中进行训练，训练过程中，采用猎人猎物优化算法优化极限学习机的模型参数，经过迭代训练，得到最终的优化的模型参数；S3、将优化的模型参数代入极限学习机中，得到训练完成的预测模型。与现有技术相比，本发明具有能够快速找到全局最优解等优点。
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公开(公告)号：CN108648038A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810335527.8
申请日：2018-04-13
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
Abstract: 本发明提供了一种基于子图挖掘的信用炒作与恶意评价识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将对商品的评价划分为好评及差评；建立每个商品的半二类网络；对半二类网络进行分析。本发明基于在线商品评价，能够在海量评价数据集中，基于商品间的特定联系构建半二分类网络，并通过网络统计分析与子图挖掘实现信用炒作与恶意评价的识别。此方案对于规范电商平台的正常运营、促进商品公平竞争、为消费者提供正确的购物指引等都具有实践意义与应用价值。
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公开(公告)号：CN104537231B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201410814090.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种随机遴选系统的公平性审查方法，包括仿真建模，聚类分析和结果审查；首先通过仿真建模对遴选系统生成的结果处理之后建立仿真模型；接着针对建立的仿真模型进行聚类分析，形成聚类结果；最后对聚类结果进行泊松分布比对，审查遴选系统的公平性，同时采用面向分布式的存储系统Hadoop与分布式计算模式Map/Reduce，有效减少了计算量，大大提高了审查速度；将标准随机系统普遍遵循的泊松分布引入本方法中作为比对依据，准确可靠，有效审查了随机遴选系统的公平性。
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公开(公告)号：CN114896776A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210476441.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/20 , G06F16/215 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的挖泥船产量预测方法，包括以下步骤：S1、采集挖泥船的若干类特征参数的历史数据，构成初始数据集；S2、对初始数据集进行预处理；S3、通过相关性分析对初始数据进行特征筛选，获得最终数据集；S4、将最终数据集归一化后输入基于随机森林算法的预测模型，获得挖泥船预测产量。与现有技术相比，本发明具有效率高、准确性高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108648038B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201810335527.8
申请日：2018-04-13
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
IPC: G06Q30/06 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于子图挖掘的信用炒作与恶意评价识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将对商品的评价划分为好评及差评；建立每个商品的半二类网络；对半二类网络进行分析。本发明基于在线商品评价，能够在海量评价数据集中，基于商品间的特定联系构建半二分类网络，并通过网络统计分析与子图挖掘实现信用炒作与恶意评价的识别。此方案对于规范电商平台的正常运营、促进商品公平竞争、为消费者提供正确的购物指引等都具有实践意义与应用价值。
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公开(公告)号：CN107577742A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710751229.2
申请日：2017-08-28
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯方法的多关系社交网络模式挖掘方法，首先基于n-cell模糊数进行不确定关系建模，能够将社交网络间的多种交互关系聚合，同时在不精确、不完整采样环境下，尽可能保证到模糊子集的隶属精度；然后通过理论分析，来生成零模型及枚举子图，基于贝叶斯方法进行模体识别，能够加速算法收敛过程。本方法能够对真实的社交网络进行较普适的刻画，特别是对多关系、不确定关系的描述。在此基础上，扩展现有的一般性模体识别方法以挖掘其中的非平凡交互模式，能够在保证精度与可靠性的前提下，为面向社交网络的分析与挖掘，如舆情传播、推荐系统、精准营销等提供有力支持。
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公开(公告)号：CN103646075B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201310675153.1
申请日：2013-12-11
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络的流言控制方法及系统，该方法包括如下步骤：对真实社会关系网络进行抽象，以得到基于的适用于计算机处理的抽象网状模型；将获得的该抽象网状模型与复杂网络的基本模型进行对比分析，确定拟合模型；按照比对结果，参照该抽象网状模型，选择待控制节点、控制策略，并对参数进行调整，以进行新一轮流言控制模拟；依据所选定的方案，进行模拟控制；以控制目标为标准，对模拟控制的结果进行评估，通过本发明，可快速、有效地控制流言的传播速度与覆盖面。
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公开(公告)号：CN104537231A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410814090.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种随机遴选系统的公平性审查方法，包括仿真建模，聚类分析和结果审查；首先通过仿真建模对遴选系统生成的结果处理之后建立仿真模型；接着针对建立的仿真模型进行聚类分析，形成聚类结果；最后对聚类结果进行泊松分布比对，审查遴选系统的公平性，同时采用面向分布式的存储系统Hadoop与分布式计算模式Map/Reduce，有效减少了计算量，大大提高了审查速度；将标准随机系统普遍遵循的泊松分布引入本方法中作为比对依据，准确可靠，有效审查了随机遴选系统的公平性。
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公开(公告)号：CN106503180B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610938958.4
申请日：2016-10-25
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 李建敦
IPC: G06F16/9536 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种面向剧本的非语义式社交网络抽取方法。本发明放弃了小数据集上效果更好、复杂度更高的语义类技术路线，在轻量、易扩展框架下，选取了与角色对白有紧密联系的舞台指示，从侧面来发现角色间的直接关联。一般来讲，与更精准的自然语言处理式方法相比，此举所抽取出的角色网络会更稀疏；但他无需指导，无需训练集与测试集，无需参数调优与校准，无需高昂的时空代价，同时还具备优良的可扩展性、即时可用的特性。
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