一种基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电需求负荷研究方法

    公开(公告)号:CN113554205A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010336861.2

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电需求负荷研究方法,该研究方法的步骤如下:确定某一区域内各类电动汽车的总量N;确定蓄电池容量为Eh;根据充电模式确定充电功率;设置蒙特卡洛的循环模拟次数为M;确定出行链类型;确定日行驶里程;确定电动汽车的初始时刻荷电状态,建立电动汽车充电需求负荷模型,对充电起始时刻取整,并计算充电时长,对充电时长取整,设置充电效率为90%;获得第n辆电动汽车一天内的充电需求负荷曲线;叠加得到该区域内一天内的各类电动汽充电负荷功率。本发明的研究方法考虑了电动汽车在时间和空间上的随机性,对电动汽车的出行分布预测和电动汽车充电需求的多样性研究更加细致准确。

    一种多站融合选址规划的优化方法

    公开(公告)号:CN112949898A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110001733.7

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种多站融合选址规划的优化方法,该方法步骤如下:A、以变电站、数据中心、充电站、储能站和光伏电站构建多站融合系统架构;B、构建各单站不同的负荷距成本系数,以负荷距成本最小为目标,建立多站融合选址数学模型;C、利用粒子群算法对目标函数进行优化,选出最优站址。本发明将多主体规划问题融合为统一主体规划,构建出统一标准衡量的多目标主体;且在计算负荷距时,考虑变电站、数据中心、充电站和光伏电站的差异性,设置不同的负荷距成本系数;另利用粒子群算法对多站选址进行计算分析,选出最优站址;实际应用中,将求得最优候选站址与现有变电站进行对比,筛选出最适合改造的变电站,为多站融合项目的实施提供参考意见。

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