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公开(公告)号:CN104361535A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410697521.7
申请日:2014-11-26
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0427 , G06N3/0436 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络和模糊专家系统的输电线路覆冰状态评估方法,该方法包括以下步骤:1)获取环境温度和环境相对湿度,并判断是否达到覆冰条件,若为是,则执行步骤2);2)获取环境温度差ΔT、覆冰持续时间F和覆冰厚度H,并计算出环境温度差、等效覆冰厚度和覆冰持续时间的覆冰权重值;3)采用BP神经网络对各个覆冰权重值进行数据融合,计算出线路覆冰概率,若线路覆冰概率为0,则输出线路无覆冰,若线路覆冰概率为1,则执行步骤4);4)根据步骤2)获取的环境温度差ΔT、覆冰持续时间F和覆冰厚度H作为模糊专家系统的输入经过模糊推理输出评估结果。与现有技术相比,本发明具有评估精准等优点。