一种轴承小目标缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118864368A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410860460.5

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种轴承小目标缺陷检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的轴承图像,进行预处理;将预处理后的轴承图像输入PTC网络提取出小目标特征图;将所述小目标特征图输入可变形卷积的ResNet‑50网络中,进一步提取特征,得到进一步的小目标特征图;将所述进一步的小目标特征图输入双重注意力网络中,采用注意力机制和多尺度特征融合,得到融合后的特征金字塔;将所述融合后的特征金字塔输入RPN网络中,提取出区域建议,并采用边界框预测头生成小目标的缺陷检测结果。与现有技术相比,本发明具有高效、准确等优点。

    一种双重检测多级预警的安全帽佩戴检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116935443A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310943076.7

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种双重检测多级预警的安全帽佩戴检测方法,包括以下步骤:S1、获取施工人群佩戴安全帽图像并进行预处理;S2、进行第一重检测,获得佩戴安全帽的人员数量和未佩戴安全帽的人员数量;S3、进行第二重检测,获得施工人员数量;S4、判断所述佩戴安全帽的人员数量和未佩戴安全帽的人员数量之和是否大于等于所述施工人员数量,若是,则根据所述未佩戴安全帽的人员数量,输出一级预警或正常,并重复执行步骤S1‑S4;若否,则输出二级预警,并重复执行步骤S1‑S4。与现有技术相比,本发明具有解决由于人群遮挡导致的安全帽佩戴无法检测的问题以及提高管理效率等优点。

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