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公开(公告)号：CN106840563A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710060636.9
申请日：2017-01-25
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01M7/02
CPC classification number: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种用于研究振动对机床主轴精密测量影响的装置，床座板、隔振层与测试台面依次叠加，由设在床座板上的若干上离合定位机构、下离合定位机构、横向离合定位机构依据六点定位原理将床座板与测试台面连接定位，并通过上述三种离合定位机构中的离合销、离合旋钮离合床座板与测试台面之间的虚实接触，以离合传感器与机床工作台的共振与否。本发明所述装置通过离合旋钮锁紧与否的简单调节，既可测试了解机床主轴在空间中回转的真实位移情况，又可测试了解刀具相对工件的相对位移；且通过更换不同的传感器夹具及配置相应的传感器，本发明还能满足两点法、三点法、四点法等机床主轴回转精度测试所需，也可对轴的圆度误差、圆柱度误差等进行测量评定。
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公开(公告)号：CN114091300B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111339195.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法，包括：以滚珠丝杠进给系统为分析对象，建立其孪生机械模型；选用一系列弹性关节等效滚动结合部，建立可以同时考虑多个滚动结合部及其各个方向刚度、阻尼的滚珠丝杠进给系统孪生有限元模型；以待识别的动态特性参数作为输入、以系统前六阶固有频率作为输出，设计深度神经网络(DNN)模型，并加以训练，优选最佳网络层数，确定孪生数据模型并最终完成滚珠丝杠进给系统动力学数字孪生模型的建立；结合模态测试数据构建优化识别模型，采用粒子群算法进行求解从而识别各刚度、阻尼参数。根据本发明，提高了滚珠丝杠进给系统动力学建模精度、高效准确地识别各滚动结合部动态特性参数。
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公开(公告)号：CN108572072B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810313314.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01M13/027 , G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于频响函数法的滚珠丝杠进给系统动态参数辨识方法，该方法通过子结构划分，先将进给系统划分为轴向子结构、扭转子结构和工作台子结构，先求取各子结频响函数，再耦合各子结构的频响函数组成进给系统的数学模型。将模型中的刚度、阻尼作为优化变量，将模型计算的理论值与实验测试的实验值的误差最小作为目标函数，通过差分进化算法分两步优化目标函数分别辨识出刚度与阻尼。通过模型预测结果与实验结果对比表明，该方法可以准确辨识结合部动态参数，该模型可以很好的反映进给系统的动态特性。
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公开(公告)号：CN106840563B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710060636.9
申请日：2017-01-25
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种用于研究振动对机床主轴精密测量影响的装置，床座板、隔振层与测试台面依次叠加，由设在床座板上的若干上离合定位机构、下离合定位机构、横向离合定位机构依据六点定位原理将床座板与测试台面连接定位，并通过上述三种离合定位机构中的离合销、离合旋钮离合床座板与测试台面之间的虚实接触，以离合传感器与机床工作台的共振与否。本发明所述装置通过离合旋钮锁紧与否的简单调节，既可测试了解机床主轴在空间中回转的真实位移情况，又可测试了解刀具相对工件的相对位移；且通过更换不同的传感器夹具及配置相应的传感器，本发明还能满足两点法、三点法、四点法等机床主轴回转精度测试所需，也可对轴的圆度误差、圆柱度误差等进行测量评定。
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公开(公告)号：CN106334768B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610395201.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种横握式筷子的制作工装，包括基座，在基座的后部设置有后端折弯部折弯机构，在基座的中部左侧设置有左横握杆成型机构，在基座的中部右侧设置有右横握杆成型机构，在基座的前部左侧设置有左筷头成型机构，在基座的前部右侧设置有右筷头成型机构。采用本发明的制作工装，可以将一根杆件折弯成横握式筷子，定位准确，方法简单，成形便捷，加工精度高，无需机床车铣加工及焊接，提升了生产效率，减低了生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114091300A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111339195.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法，包括：以滚珠丝杠进给系统为分析对象，建立其孪生机械模型；选用一系列弹性关节等效滚动结合部，建立可以同时考虑多个滚动结合部及其各个方向刚度、阻尼的滚珠丝杠进给系统孪生有限元模型；以待识别的动态特性参数作为输入、以系统前六阶固有频率作为输出，设计深度神经网络(DNN)模型，并加以训练，优选最佳网络层数，确定孪生数据模型并最终完成滚珠丝杠进给系统动力学数字孪生模型的建立；结合模态测试数据构建优化识别模型，采用粒子群算法进行求解从而识别各刚度、阻尼参数。根据本发明，提高了滚珠丝杠进给系统动力学建模精度、高效准确地识别各滚动结合部动态特性参数。
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公开(公告)号：CN107609249B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710793306.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F30/17
Abstract: 本发明涉及一种基于频响函数法的机械结合部参数的辨识方法，该方法通过频响函数法建立整体结构结合部的数学模型，以数学模型预测的频响函数与实验测试的频响函数误差最小建立优化目标函数，通过遗传算法寻优得到结合部参数作为初值，仅改变其中某一参数的大小对整体结构进行模态分析，确定该参数在每一阶模态处的灵敏度，在最灵敏的模态处辨识该参数，以此类推辨识出所有结合部参数。仿真与实验结果表明，采用该方法辨识的结合部参数所预测的整体结构的频响函数曲线与实验测试的频响函数曲线的一致性较好，结合部参数辨识结果具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN108572072A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810313314.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于频响函数法的滚珠丝杠进给系统动态参数辨识方法，该方法通过子结构划分，先将进给系统划分为轴向子结构、扭转子结构和工作台子结构，先求取各子结频响函数，再耦合各子结构的频响函数组成进给系统的数学模型。将模型中的刚度、阻尼作为优化变量，将模型计算的理论值与实验测试的实验值的误差最小作为目标函数，通过差分进化算法分两步优化目标函数分别辨识出刚度与阻尼。通过模型预测结果与实验结果对比表明，该方法可以准确辨识结合部动态参数，该模型可以很好的反映进给系统的动态特性。
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公开(公告)号：CN107609249A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710793306.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于频响函数法的机械结合部参数的辨识方法，该方法通过频响函数法建立整体结构结合部的数学模型，以数学模型预测的频响函数与实验测试的频响函数误差最小建立优化目标函数，通过遗传算法寻优得到结合部参数作为初值，仅改变其中某一参数的大小对整体结构进行模态分析，确定该参数在每一阶模态处的灵敏度，在最灵敏的模态处辨识该参数，以此类推辨识出所有结合部参数。仿真与实验结果表明，采用该方法辨识的结合部参数所预测的整体结构的频响函数曲线与实验测试的频响函数曲线的一致性较好，结合部参数辨识结果具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN106334768A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610395201.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种横握式筷子的制作工装，包括基座，在基座的后部设置有后端折弯部折弯机构，在基座的中部左侧设置有左横握杆成型机构，在基座的中部右侧设置有右横握杆成型机构，在基座的前部左侧设置有左筷头成型机构，在基座的前部右侧设置有右筷头成型机构。采用本发明的制作工装，可以将一根杆件折弯成横握式筷子，定位准确，方法简单，成形便捷，加工精度高，无需机床车铣加工及焊接，提升了生产效率，减低了生产成本。
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