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公开(公告)号：CN110648288B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910793892.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于残差转置去卷积神经网络的胆道镜图像增强方法，用于增强待处理胆道镜图像的成像品质，包括如下步骤：将所述待处理胆道镜图像进行去运动模糊处理和去噪处理，获得待增强胆道镜图像；将所述待增强胆道镜图像输入到训练完成的最终图像增强模型中进行增强处理，获得最终胆道镜图像。本发明中的最终图像增强模型通过低位数图像和高位数图像相配合的训练方法进行训练，训练完成后最终图像增强模型能够使待处理胆道镜图像的图像位数增加，从而使待处理胆道镜图像的成像品质在现有基础上进行进一步增强，进而能够提高胆道结石手术的成功率。
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公开(公告)号：CN110807785A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911061238.4
申请日：2019-11-01
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种在CT模态下基于多组学的非小细胞肺癌患者术后复发相关性因素研究方法，属于计算机辅助医学领域。本发明首先对肺部肿瘤进行分割和影像组学特征提取；然后，将影像组学特征与其他组学特征进行融合，得到肿瘤多组学特征原始数据集；其次，采用独立样本T检验方法对多组学特征数据以及患者复发情况进行单因素分析，得到具有统计学差异的复发相关因素；最后，将上述具有统计学差异的因素代入Logistic回归分析法中筛选出得到与非小细胞肺癌复发相关显著性特征因素，并构建模型进行验证。本发明为探寻CT模态下多组学特征和病人术后复发情况的关系提供了一种新的方案。
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公开(公告)号：CN106253810B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610613598.0
申请日：2016-07-29
Applicant: 上海理工大学
IPC: H02S20/30 , F24S30/20 , F24S30/455
CPC classification number: Y02E10/47
Abstract: 本发明提供了一种可移动伸缩装置，其特征在于，具有：平移部，包含固定设置的滑轨、分别设置在滑轨两端的两个滚筒、套在两个滚筒上的传动带、设置在传动带上的滑块以及驱动滚筒旋转的第一电机；以及伸缩部，包含固定连接在滑块上的固定杆、与固定杆的一端转动连接的主动杆、与固定杆的另一端转动连接的从动杆、与主动杆和从动杆转动连接的连杆单元以及固定在固定杆的侧面上且与主动杆转动连接的第二电机，其中，第一电机带动滚筒旋转并带动传动带传动使得滑块在传动带上移动，第二电机带动主动杆摆动并带动连杆单元伸缩和摆动。本发明还提供了一种具有可移动伸缩装置的太阳能电池板，能够水平移动同时又能够伸缩，并且能够充分利用太阳能。
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公开(公告)号：CN106253810A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610613598.0
申请日：2016-07-29
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种可移动伸缩装置，其特征在于，具有：平移部，包含固定设置的滑轨、分别设置在滑轨两端的两个滚筒、套在两个滚筒上的传动带、设置在传动带上的滑块以及驱动滚筒旋转的第一电机；以及伸缩部，包含固定连接在滑块上的固定杆、与固定杆的一端转动连接的主动杆、与固定杆的另一端转动连接的从动杆、与主动杆和从动杆转动连接的连杆单元以及固定在固定杆的侧面上且与主动杆转动连接的第二电机，其中，第一电机带动滚筒旋转并带动传动带传动使得滑块在传动带上移动，第二电机带动主动杆摆动并带动连杆单元伸缩和摆动。本发明还提供了一种具有可移动伸缩装置的太阳能电池板，能够水平移动同时又能够伸缩，并且能够充分利用太阳能。
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公开(公告)号：CN103837936A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410091335.9
申请日：2014-03-13
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种带宽和中心波长可调的光学带通和陷波滤波器，光信号从光纤环行器第一端口进入，从第二端口输出，依次通过光纤准直器、组合扩束器出射在闪耀光栅上，再通过双凸透镜的聚焦变换，使不同波长的光束色散展开并聚焦在竖直放置的反光板上，反光板上有窄带反射区和窄带吸收区，照射在反光板反射区的光经反射后按照原路返回光纤环行器第二端口，再从光纤环行器第三端口输出。通过反光板的窄带反射或窄带吸收的设计实现带通滤波和陷波滤波两种功能；通过直线调节反光板的中心位置实现滤波中心波长可调节功能；通过调节扩束器使聚焦在反光板上的光束光斑大小发生变化，实现调节滤波器带宽；本发明结构简单、操控方便、制作成本低、性能稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658411A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910052967.7
申请日：2019-01-21
Applicant: 杭州英库医疗科技有限公司 , 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CT影像学特征与非小细胞肺癌患者预后生存情况的相关性分析方法，属于计算机辅助医学领域。本发明首先对肺部肿瘤进行分割和特征提取、优化；然后，通过机器学习的方法将肿瘤影像学特征与患者生存状况结合，构建非小细胞肺癌的预后评估模型来对患者的预后生存情况进行预测，同时设计实验对预后分析模型的性能进行评估。本发明为探寻影像学特征和病人预后生存情况的关系提供了一种新的方案。
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公开(公告)号：CN106938411A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710261278.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 上海理工大学
CPC classification number: B24B1/00 , B24B5/04 , G06F17/5009 , G06F2217/84
Abstract: 本发明涉及一种外圆磨削加工时间在线优化方法，包括外圆磨削的粗磨阶段、半精磨阶段、精磨阶段及光磨阶段加工时间在线优化方法，其步骤为：1）磨削过程各阶段AE信号均方根值曲线的建立，2）磨削过程各阶段实际去除量的计算，3）磨削过程各阶段稳定后节点的判定，4）磨削过程各阶段加工时间的再分布计算。通过本发明能够实现当半精磨阶段、精磨阶段及光磨阶段达到稳定后立即进入下个阶段并在保证总去除量不变的情况下缩短了加工时间从而提高了加工效率。
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公开(公告)号：CN110059697B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910352565.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的肺结节自动分割方法，用于判断肺结节的类型并进行系统的分割，包括以下步骤：步骤1，从LIDC中获取CT影像数据，将CT影像数据中的肺结节区域截取为50×50像素大小的图片作为训练图片数据；步骤2，建立肺结节CNN分类模型，将训练图片数据输入CNN分类模型对CNN分类模型进行优化训练，并保存最高的分类准确率下的CNN分类模型进行使用；步骤3，建立各个类型肺结节的3DU‑net分割模型，将相同类型的肺结节区域的图片数据作为3DU‑net分割模型的输入图像来对3DU‑net分割模型进行优化训练，并保存最高的分割准确率下的3DU‑net分割模型进行使用；步骤4，将待分割的肺结节区域图像输入CNN分类模型后在经过3DU‑net分割模型完成对肺结节区域分割。
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公开(公告)号：CN110458246A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910793781.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的胆道结石分类方法，用于对胆道结石图像中的胆道结石进行分类，包括如下步骤：将胆道结石图像进行去噪处理，获得待分类图像；将待分类图像输入到训练验证完成后的最终胆道结石分类模型中，获得胆道结石图像中胆道结石的类型，其中，通过构建双通道网络模型，作为初始胆道结石分类模型，并选取合适的图像数据作为初始胆道结石分类模型的训练集和验证集，通过训练集和验证集对初始胆道结石分类模型进行训练和验证，并将最优模型作为最终胆道结石分类模型，通过该方法能够精准、直观的确定病人的胆道结石类型，从而有利于病人的治疗。
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公开(公告)号：CN106841117B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710007097.2
申请日：2017-01-05
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于差分检测方法和游程编码的超快成像方法，利用光学装置被检测物体的图像信息进行检测，再利用差分检测方法进行信号检测，可以检出相邻两帧之间的差异性，去除相似的冗余信号，为后端信号压缩做前期预处理；在后端数据处理时，利用游程编码压缩技术，可以进一步减少冗余数据，以简短的存储格式记录下海量数据。为超高速成像技术减少数据量，提高存储、传输及处理的效率。本发明方法的算法易于掌握，性能稳定，系统成本低。
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