Invention Publication
- Patent Title: 一种基于CT影像学特征与非小细胞肺癌患者预后情况的相关性分析方法
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Application No.: CN201910052967.7Application Date: 2019-01-21
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Publication No.: CN109658411APublication Date: 2019-04-19
- Inventor: 郑军 , 聂生东 , 郭小辉 , 王旭 , 顾海洋 , 徐江松
- Applicant: 杭州英库医疗科技有限公司 , 上海理工大学
- Applicant Address: 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路688号5幢25层2501室
- Assignee: 杭州英库医疗科技有限公司,上海理工大学
- Current Assignee: 杭州英库医疗科技有限公司,上海理工大学
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路688号5幢25层2501室
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06K9/62
Abstract:
本发明提供了一种基于CT影像学特征与非小细胞肺癌患者预后生存情况的相关性分析方法，属于计算机辅助医学领域。本发明首先对肺部肿瘤进行分割和特征提取、优化；然后，通过机器学习的方法将肿瘤影像学特征与患者生存状况结合，构建非小细胞肺癌的预后评估模型来对患者的预后生存情况进行预测，同时设计实验对预后分析模型的性能进行评估。本发明为探寻影像学特征和病人预后生存情况的关系提供了一种新的方案。
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