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公开(公告)号：CN101360055B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200810200616.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种具有常数跳路由特性的P2P网络信息资源定位方法，涉及计算机网络技术领域；所要解决的是计算机网络的P2P网络信息资源定位的技术问题；该资源定位方法的特征是：1)该方法是首个在d个路由跳内以概率1-c(c为常数，可设定)完成针对查询请求的信息资源定位算法；该路由延迟是常数，不随网络规模增大而增大。2)该方法将随机邻居策略与DHT环结合，每个结点的邻居数量空间复杂度为且由于使用了随机邻居选择策略，结点邻居的维护工作简单了。本发明的资源定位方法具有很好的时间、空间和通信复杂度，结构简单，易于实现的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101360055A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810200616.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种具有常数跳路由特性的P2P网络信息资源定位方法，涉及计算机网络技术领域；所要解决的是计算机网络的P2P网络信息资源定位的技术问题；该资源定位方法的特征是：1)该方法是首个在d个路由跳内以概率1－c(c为常数，可设定)完成针对查询请求的信息资源定位算法；该路由延迟是常数，不随网络规模增大而增大。2)该方法将随机邻居策略与DHT环结合，每个结点的邻居数量空间复杂度如图，且由于使用了随机邻居选择策略，结点邻居的维护工作简单了。本发明的资源定位方法具有很好的时间、空间和通信复杂度，结构简单，易于实现的特点。
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公开(公告)号：CN118277884A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410402376.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种基于图论算法与ACO‑SVM数控机床故障智能诊断方法，通过故障历史数据建立数控机床故障传播模型，利用图论算法进行分析，得到故障的风险影响度排序确定故障的优先级；针对优先级较高的故障，利用传感器采集加工信号提取特征值构建特征向量；利用蚁群算法优化支持向量机参数，构建ACO‑SVM故障诊断模型实现机床故障精确诊断；通过实验对某公司轴承磨床磨削烧伤故障进行验证。结果表明：基于图论算法可对故障进行定位排序，利用ACO‑SVM模型的诊断平均准确率达99.378％，对提升数控机床故障快速维修及机床可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN101510198A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200810204081.1
申请日：2008-12-05
Applicant: 上海理工大学
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明涉及一种覆盖网洪泛式文件搜索方法，第一阶段通过每次向所有随机邻居转发查询信息从而降低了洪泛树的深度，也相应减少了查询的延迟；另外它有效降低了在连续的查询轮次中搜索负载无谓的急剧增加。除此以外，通过参数α，本算法使得负载增加变成可调节的。算法中的阶段二也是为了更有效率地转发查询信息，减少了重复访问结点的次数，从而有助于减少网络流量。另外，针对第一阶段搜索过程中的问题，引入了算法优化策略。
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公开(公告)号：CN118194134A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410508005.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于深度迁移学习的轴承套圈磨削烧伤识别方法，利用声发射传感器和振动传感器采集轴承套圈磨削加工信号，并对信号数据进行特征提取，获取能量占比、均方频率和时域参数等特征参数；将特征参数组合成特征向量输入DAE‑LSTM模型进行轴承套圈烧伤识别训练，建立轴承套圈某型号磨削烧伤识别基础模型，并利用准确率、混淆矩阵对模型识别结果进行评价；使用其他不同型号轴承套圈数据微调基础模型权重参数进行迁移学习，以适应不同轴承套圈型号烧伤识别。对迁移学习后的轴承套圈磨削烧伤识别模型进行实验验证。实现了轴承套圈在磨削加工过程中每个轴承套圈烧伤现象的识别，避免不合格零件流入装配环节，能更准确有效地识别轴承套圈磨削烧伤现象。
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公开(公告)号：CN111781240A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010640587.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明公开了一种差示扫描量热法DSC曲线的分峰拟合方法，本方法利用DSC试验数据绘制热流率-温度曲线，确定计算峰面积所需要的基线，确定可能出现的吸热(放热)峰尖的位置，根据基线和峰尖位置采用Bigaussian函数对重合峰进行分峰，根据各测量物出现的峰值温度位置划分各分峰所属的物质类别，将同一类别物质的分峰叠加得到各物质的峰面积，由峰面积计算焓变值，然后再通过焓变值得出各物质的浓度。本方法可以很好地将DSC曲线的重叠峰区分开来，以此来分别准确地计算出各物质的浓度，从而大大提高侵蚀产物浓度的计算精度。
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