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发明公开
一种工况分类下的混合动力船舶需求负载预测方法无效

公开(公告)号：CN111597640A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010444005.9

申请日：2020-05-22

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 蒋尧 , 高迪驹 , 俞万能

IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06N3/12 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种船舶航行时对需求负载进行工况分类预测的方法，该发明的方法包含：利用最小二乘支持向量机LS-SVM对历史数据值训练得到分类平面，将航行时工况分类为快变工况和平稳工况，并且在在线阶段对船舶工况进行事实判断所处工况类别。针对平稳工况，采用的是马尔科夫链的需求负载预测方法，而针对快变工况，采用的是遗传算法优化的径向基神经网络的需求负载预测方法，通过对不同工况类型，选择其适合的预测模型，可让其达到其预测效果。

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