一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法

    公开(公告)号:CN112990594A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110339239.1

    申请日:2021-03-30

    Inventor: 董伟 孙伟 廉清云

    Abstract: 本发明提供一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法,预测模型包含:输入层,用于输入交通路网中N个站点在前T个时刻的历史交通流量序列;时间注意力模型模块,用于对各站点的历史交通流量序列进行多头自注意力机制计算,提取历史交通流量序列的时间序列特征;图注意力模型模块,用于对所述时间序列特征进行多头自注意力机制计算,获得站点之间的相关度矩阵,并根据所述相关度矩阵更新所述时间序列特征;全连接层,用于根据更新后的所述时间序列特征,对各站点的时间序列中各时间点数据进行全连接输出;输出层,用于输出所述交通路网中N个站点在T+1时刻的交通流量数据。本发明能够提高预测下一个时间的交通状况的准确性。

    一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法

    公开(公告)号:CN112990594B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110339239.1

    申请日:2021-03-30

    Inventor: 董伟 孙伟 廉清云

    Abstract: 本发明提供一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法,预测模型包含:输入层,用于输入交通路网中N个站点在前T个时刻的历史交通流量序列;时间注意力模型模块,用于对各站点的历史交通流量序列进行多头自注意力机制计算,提取历史交通流量序列的时间序列特征;图注意力模型模块,用于对所述时间序列特征进行多头自注意力机制计算,获得站点之间的相关度矩阵,并根据所述相关度矩阵更新所述时间序列特征;全连接层,用于根据更新后的所述时间序列特征,对各站点的时间序列中各时间点数据进行全连接输出;输出层,用于输出所述交通路网中N个站点在T+1时刻的交通流量数据。本发明能够提高预测下一个时间的交通状况的准确性。

    仿生型海上浮油回收装置

    公开(公告)号:CN2774931Y

    公开(公告)日:2006-04-26

    申请号:CN200520040224.1

    申请日:2005-03-18

    CPC classification number: Y02A20/204

    Abstract: 本实用新型提供了一种仿生型海上浮油回收装置,其特点是仿造天然水母庞大腔体在风浪中随波逐流的抗风浪性能,借助浮体使腔体和从腔体伸出的多条呈幅射状的柔性管道飘浮在海面上,通过管道将海上的油水混合物导入腔体内,经设置在腔体中央主轴上叶片的旋转,腔体中油水混合物形成漩涡,使油水因比重的差异受到不同大小离心力的作用,于是,油聚积在漩涡中心,在液轮的作用下,油被抽吸至柔性油囊中,而水则被聚集在腔体底部,在另一液轮的作用下,被抽吸排出腔体外。本实用新型具有设计合理,结构简单,性能稳定,浮油回收效率高和良好的抗风浪性,特别适合恶劣海洋气候条件下的海上浮油的回收。

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