公开(公告)号：CN112950521B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202110461062.2

申请日：2021-04-27

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李朝锋 ,  莫耀宗 ,  杨勇生

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种暗通道注意力优化循环生成对抗网络的图像去雾方法，步骤包括：建立暗通道注意力子网络，建立生成器G1、G2，建立判别器DX全局、DX局部、DY全局、DY局部；计算有雾图像暗通道，将有雾图像输入生成器G1，将暗通道输入暗通道注意力子网络得到注意力图，对生成器中间输出进行加权，最终得到去雾图像；采用全局判别器对去雾图像进行判别，将去雾图像随机裁剪出四个小块并采用局部判别器进行判别；能去除图像中的雾霾，增加图像视觉性，有效解决雾天条件下图像模糊不清的问题。

公开(公告)号：CN112950521A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110461062.2

申请日：2021-04-27

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李朝锋 ,  莫耀宗 ,  杨勇生

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种暗通道注意力优化循环生成对抗网络的图像去雾方法，步骤包括：建立暗通道注意力子网络，建立生成器G1、G2，建立判别器DX全局、DX局部、DY全局、DY局部；计算有雾图像暗通道，将有雾图像输入生成器G1，将暗通道输入暗通道注意力子网络得到注意力图，对生成器中间输出进行加权，最终得到去雾图像；采用全局判别器对去雾图像进行判别，将去雾图像随机裁剪出四个小块并采用局部判别器进行判别；能去除图像中的雾霾，增加图像视觉性，有效解决雾天条件下图像模糊不清的问题。