公开(公告)号：CN111400180B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202010177397.7

申请日：2020-03-13

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李璐璐 ,  任洪敏 ,  朱云龙 ,  卢晓喆

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于特征集划分和集成学习的软件缺陷预测方法，该方法将原始数据集划分为训练数据集和测试数据集，将训练数据集分为若干个特征子集；选择K个基分类器用于集成学习，再根据基分类器及其对应的权重合成每个特征子集的集成分类器；选择出与输入实例最相似的特征子集，并以其集成分类器对输入实例进行缺陷预测，建立软件缺陷预测模型；对测试数据集进行划分并寻找与输入实例最相似的特征子集；搜索质心集和权重集的最优取值，结合测试数据集的最相似特征子集，优化软件缺陷预测模型。其优点是：该方法不仅可以移除缺陷预测数据集中的冗余特征，减小算法的搜索空间，还可以有效缓解软件缺陷历史数据特征维度高的问题。

公开(公告)号：CN110674631A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910899785.3

申请日：2019-09-23

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 朱云龙 ,  任洪敏 ,  李璐璐

IPC: G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于版本提交信息的软件缺陷自动分派方法，包括以下步骤：步骤1：提取commit信息和bug信息，并建立commit信息模型和bug信息模型；步骤2：bug信息模型基于LDA模型进行计算，得到bug-topic列表；步骤3：对commit信息模型和bug信息模型进行相似度匹配，得出bug-fixer列表；步骤4：将bug-topic列表与bug-fixer列表相互映射，得到fixer-topic列表；步骤5：任意一种bug信息对应的bug-topic列表通过fixer-topic列表进行分派比对，匹配出合适的软件缺陷修复者。此方法解决了源码文件定位准确率低和修复者工作量巨大的问题，充分挖掘commit库中有价值的信息，精准定位源码文件及其开发者，有效的提高了缺陷分派的准确度，实现了软件缺陷的自动分派，减小了修复者的工作量。

公开(公告)号：CN111400180A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010177397.7

申请日：2020-03-13

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李璐璐 ,  任洪敏 ,  朱云龙 ,  卢晓喆

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于特征集划分和集成学习的软件缺陷预测方法，该方法将原始数据集划分为训练数据集和测试数据集，将训练数据集分为若干个特征子集；选择K个基分类器用于集成学习，再根据基分类器及其对应的权重合成每个特征子集的集成分类器；选择出与输入实例最相似的特征子集，并以其集成分类器对输入实例进行缺陷预测，建立软件缺陷预测模型；对测试数据集进行划分并寻找与输入实例最相似的特征子集；搜索质心集和权重集的最优取值，结合测试数据集的最相似特征子集，优化软件缺陷预测模型。其优点是：该方法不仅可以移除缺陷预测数据集中的冗余特征，减小算法的搜索空间，还可以有效缓解软件缺陷历史数据特征维度高的问题。