基于迁移学习的多维度角闪烁特性预测方法和系统

    公开(公告)号:CN119885818A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411704727.8

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的多维度角闪烁特性预测方法和系统,包括:步骤1:根据已知的目标类型及高频电磁求解器生成目标多维度角闪烁特性的源数据;步骤2:将目标域数据及生成的源域数据合并得到总样本数据集,并设置目标域数据及源域数据的权重,预测误差阈值及最大迭代次数;步骤3:构建多维度角闪烁特性预测神经网络结构;步骤4:利用总样本数据集及目标域数据及源域数据的权重对预测神经网络进行训练,并对预测神经网络的预测误差进行计算;步骤5:根据预测误差对目标域数据及源域数据的权重进行调整;步骤6:判断预测误差是否小于预测误差阈值或迭代次数是否达到最大迭代次数,若是则结束流程,否则重复执行步骤4和步骤5。

    有限资源下箔条模拟半实物仿真控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116880237A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310843156.5

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种有限资源下箔条模拟半实物仿真控制方法及系统,涉及武器制导控制半实物仿真技术领域,它解决了有限仿真计算资源和有限目标馈电通道限制下难以模拟真实战场大量箔条弹顺序投放的复杂电磁环境问题。本方法根据同一时刻箔条存在的最多数量开启相应线程,动态计算每个箔条弹的目标特性参数,当某一箔条弹超出有效时长后,将计算该箔条的线程回收并用于计算新箔条的特性参数,同时,根据打击目标携带箔条弹数量上限、目标馈电通道数以及同一时刻箔条存在的最多数量动态分配通道资源,通过重点时间段模拟以及箔条拖尾设计,有效模拟真实场景下箔条弹投放的电磁环境,提高武器制导控制半实物仿真置信度。

    基于D-F-D架构实现宽带射频阵列集群目标模拟系统

    公开(公告)号:CN117518104A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311424068.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于D‑F‑D架构的宽带集群高精度目标模拟系统,包括:多通道信号处理模块完成集群目标信号的回波调制和分选;通过高速光纤链路完成信号与天线通道的数据传输;通过数字单元完成幅相补偿、幅度调制;通过变频模块完成信号变频,最后实现多装备集群战场环境高逼真电磁环境内场重构,同时对雷达装备在此电磁仿真环境中的制导、探测性能进行验证评估。本发明能克服现有技术系统窄带的特性,解决宽带集群目标模拟技术难题,而且系统简单、造价低廉。

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