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公开(公告)号:CN117112720A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202211354198.4
申请日:2022-11-01
Applicant: 上海应用技术大学 , 上海申通轨道交通检测认证有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F21/60
Abstract: 本发明提供了一种用于轨道交通安全隔离网闸的文本过滤方法。该方法采用改进后的KR算法,即RKR算法,其具体匹配思想是:对文本串T中任意m个字符即txt[i,……,i+m‑1],以及模式串P的m个字符,分别使用Hash函数并比较其计算结果,如果两值相等,则说明文本串在位置i的前m个字符有可能与模式串匹配,则选取另一个Hash函数重新对这两个字符串进行计算Hash值。然后跟着当前字符串向后跳跃继续对文本串中字符进行比较。通过两次Hash运算的冲突情况将大大减少,这样能够大大提高匹配的效率,解决匹配成功效率的问题,满足轨道交通内外网在文本过滤方面的要求。
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公开(公告)号:CN119862439A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411900231.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通司机驾驶安全风险等级评定方法及系统。其中的方法获取司机画像数据后,将司机画像数据输入训练好的驾驶安全风险等级评定模型,得到驾驶安全风险等级评定结果;驾驶安全风险等级评定模型的训练过程具体包括:利用改进的DBSCAN聚类方法对预处理后的司机画像集合进行聚类,得到聚类结果,司机画像集合为预先获取的;基于聚类结果和原始司机画像训练预设的分类模型,得到训练好的驾驶安全风险等级评定模型。与现有技术相比,本发明具有快速、准确地实现自动化司机驾驶安全风险等级评定等优点。
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