公开(公告)号：CN119229256A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411292842.9

申请日：2024-09-14

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 刘虎 ,  晏月 ,  王翔 ,  徐维甲 ,  石云嘉 ,  黄春烨 ,  顾佳樑 ,  许捷墀 ,  万衡

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的弓网电弧检测与识别的方法。即采用基于受电弓弓头区域导引的方法，提取弓头区域整体偏移的弓网电弧，以解决电弧检测中存在着背景干扰性大的问题；建立了一种新的机器学习的模型：采用启发式V3网络作为主干网络以更快更准的提取电弧特征；在区域生成网络中采用感兴趣区域对齐算法，进行候选边界框的特征映射操作，以解决感兴趣区域池化算法中出现的区域不匹配的问题，从而提高目标定位的准确性；采用软性非最大值抑制算法以解决非极大值抑制算法的漏检和误检的问题，从而更精确的选择候选边框。其能够实现对电弧现象快速且精确的检测。