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公开(公告)号:CN117853403A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311600064.0
申请日:2023-11-28
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/4053 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种新型的桥梁巡检方法包括,利用无人机获取高分辨率桥梁裂缝图像;在检测平台利用深度学习算法对桥梁表面图像中的裂缝进行检测和定位;根据实际裂缝形态,在建模平台Revit建立裂缝轮廓族。无人机桥梁裂缝检测与建模相结合,可以解决人工难以到达的桥梁结构表面裂缝的远程、可视化和自动检测,无人机减少了人力成本投入,具有重要的科学研究和工程应用价值。将裂缝数据映射到BIM模型中,直观地反映裂缝的位置信息和几何特征,及时、清晰地获取桥梁监测数据,可以有效地提高对桥梁结构健康状况的分析。本方法可以很好地应用到实际工程中,如桥梁混凝土剥落、钢筋外露、锈蚀、漏水等桥梁病害的识别。