基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法

    公开(公告)号:CN108876045A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810665855.4

    申请日:2018-06-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法,本发明利用RNN中的LSTM模型,构建三层计算层次,同时逐层确定记忆元件个数,对城市路网当中某些道路的平均运行时间、平均车速、总运行车辆数等数据,以5min为单位时间预测下一分钟的数据。以一天的5个时间段作为背景,以相同的出发点和终点为条件开展实验。当处于一天当中较为繁忙的时间段,道路处于拥堵和缓慢通行的状态,对照方案和实验方案会选取不同线路。实验方案比对照方案分别节约下来0.5min、1.5min、0.7min、0.4min,分别占实验方案的4.5%、15.0%、7.5%、4.7%。

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