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公开(公告)号：CN111346387A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010239878.6
申请日：2020-03-30
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种高校电竞赛事监控方法，包括：用户进行报名后可举行赛事，对所述实时数据链进行检测得到检测结果，对赛时聊天记录文本进行文本语义分析，基于所述检测结果和文本语义分析对于操作违规者可给予警告或者限制等操作。本发明通过利用大数据实时监控参赛者上网时间，有效提高学生健康上网意识。另外，能过利用大数据实时监控赛事聊天环境，有效提高学生文明竞赛素质。本发明绿色化了电子竞技的网络环境，在健康的网络环境下鼓励广大潜力股发展成职业电竞选手。
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公开(公告)号：CN110276966A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910681175.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明提供了一种交叉口信号控制时段划分方法，包括：获取交叉口一天的交通流数据；将所述交通流数据转换为交通流向量，并获取各个相邻交通流向量之间的距离；基于大数据的CUSUM时间序列分割算法，将一天的时间段划分为初始时间分段；按照预设的方式对所述初始时间分段进行合并处理，得到合并后的时间分段；根据各个相邻交通流向量之间的距离，采用聚类算法对合并后的时间分段进行分类处理，得到分类后的目标时间分段；根据所述目标时间分段，确定各个分段的信号控制策略。本发明对交通信息采集的依赖程度很低，并且可靠性好；能够显著提高交通通行能力，有效降低交通延误。
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公开(公告)号：CN109584277A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811491175.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于二次搜索的核相关滤波跟踪方法，包括：S1，首先由候选模型跟踪目标，实现第一次搜索来提供候选的检测位置；S2，跟踪模型在上一帧跟踪结果的位置和候选的检测位置分别提取基准候选样本；S3，由此循环移位构造样本再进行分类器的判别，实现目标的二次搜索；S4，最后用所有位置响应图的最大值计算出跟踪目标的偏移量，进而确定目标在新一帧图像中的位置。本发明通过循环移位构造样本再进行分类器的判别，实现对跟踪检测目标进行二次搜索，从而实现对检测目标进行实时跟踪。
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公开(公告)号：CN108765954A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810605328.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 上海应用技术大学
CPC classification number: G08G1/0112 , G06K9/6223 , G08G1/012 , G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种基于SNN密度ST‑OPTICS改进聚类算法的道路交通安全状况监测方法，包括以下步骤：S1，采集选定道路上的车辆及手机定位数据；S2，对数据进行预处理，并入库；S3，通过关键定位信息进行地图匹配；S4，计算SNN密度相似度图，根据相似度图预估选定道路上行驶的车辆数；S5，通过ST‑OPTICS聚类算法对车辆及手机定位数据点进行聚类分析，输出簇排序；S6，将乘客对象度量值作为支持度，将符合的车辆信息存入数据库；S7，获取满足最小支持度的数据集来进行定位分析。本发明使用智能手机定位数据、基站定位数据及车载GPS技术建立检测模型，对选定道路交通安全状况进行智能检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108734129A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810489570.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种手机及车辆定位分析方法及系统，通过先获取GPS定位数据和基站定位数据，对采集的数据进行数据预处理操作生成可行性数据集存入数据库，通过数据库可行性数据的经纬度进行地图匹配，之后再次扫描数据库，将车辆GPS及手机定位轨迹数据点通过优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类，计算出各个簇的关键对象度量值，将关键对象度量作为定位分析模型的支持度，根据HOV车道实际规定符合车辆车载人数作为其最小支持度，检测符合在HOV车道行驶车辆，将符合的车辆信息存入对应的数据库，为交通部门道路检测执法提供科学依据。本发明解决了传统应用红外热成像技术识别车辆实载乘员数，依托视频监控设备对违规驶入HOV车道车辆的自动抓拍从而进行监测执法。
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公开(公告)号：CN107145609A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710443636.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海应用技术大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/30327 , G06F2216/03 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的隧道交通事故关联规则算法，其针对隧道交通事故数据的特点，提出了基于权重改进的FP‑Growth算法，对事务以及项赋予权重，从而能够有效地挖掘出隐藏的，更有意义的关联规则。并且利用改进后的FP‑Growth算法建立关联规则挖掘模型，通过挖掘采集的数据，找出导致隧道交通事故的频繁因素组合，分析结果找出隧道交通事故关联规则。
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公开(公告)号：CN108765954B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810605328.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G08G1/01 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SNN密度ST‑OPTICS改进聚类算法的道路交通安全状况监测方法，包括以下步骤：S1，采集选定道路上的车辆及手机定位数据；S2，对数据进行预处理，并入库；S3，通过关键定位信息进行地图匹配；S4，计算SNN密度相似度图，根据相似度图预估选定道路上行驶的车辆数；S5，通过ST‑OPTICS聚类算法对车辆及手机定位数据点进行聚类分析，输出簇排序；S6，将乘客对象度量值作为支持度，将符合的车辆信息存入数据库；S7，获取满足最小支持度的数据集来进行定位分析。本发明使用智能手机定位数据、基站定位数据及车载GPS技术建立检测模型，对选定道路交通安全状况进行智能检测。
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公开(公告)号：CN110276966B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910681175.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明提供了一种交叉口信号控制时段划分方法，包括：获取交叉口一天的交通流数据；将所述交通流数据转换为交通流向量，并获取各个相邻交通流向量之间的距离；基于大数据的CUSUM时间序列分割算法，将一天的时间段划分为初始时间分段；按照预设的方式对所述初始时间分段进行合并处理，得到合并后的时间分段；根据各个相邻交通流向量之间的距离，采用聚类算法对合并后的时间分段进行分类处理，得到分类后的目标时间分段；根据所述目标时间分段，确定各个分段的信号控制策略。本发明对交通信息采集的依赖程度很低，并且可靠性好；能够显著提高交通通行能力，有效降低交通延误。
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公开(公告)号：CN109740675A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910011958.3
申请日：2019-01-07
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的同一用户识别分析模型，其将聚类算法和呼叫指纹识别算法进行组合的算法，运用组合算法以及通过挖掘与某一车辆相匹配的乘客手机数据，根据手机乘客携带手机的交往圈特征、位置特征、手机开关机上报日志时间等相关特征进行研究分析，首先，通过手机开关机上报日志时间进行初步判断，其次，基于凝聚层次聚类算法对位置特征进行分析，找出疑似同一用户的卡号，再对这些卡号基于改进的呼叫指纹识别算法得出车辆内乘客携带手机数量实际对应的乘客人数。本发明可以有效判别出车辆内乘客实际人数，尤其可以对当前HOV车道的车辆内乘客数进行实时监测。
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