一种高密度城区生态-游憩功能复合廊道网络的构建方法

    公开(公告)号:CN119312965A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411229910.7

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明属于城市生态廊道领域,公开了一种高密度城区生态‑游憩功能复合廊道网络的构建方法。方法包括:将第一物候数据、第一环境因子输入到最大熵模型中,输出目标鸟类的适生区源地的栅格;采用自然断点法,对适生区源地的栅格进行重分类,确定为目标生态源地;采用刀切法确定大于预设相关系数阈值的第二环境因子和第二环境因子的贡献率,并基于第二环境因子以及贡献率,确定目标生态源地的景观阻力面;调用地图软件API接口,筛选出目标游憩空间;采用空间主成分分析法和成本因子构建目标游憩空间的成本栅格面;采用最小路径成本方法、景观阻力面和成本栅格面,确定生态型廊道和游憩型廊道。采用本申请可以构筑人与自然和谐共生的城市生态廊道。

    一种用于预测鸟类分布的城市空间数据集的构建方法

    公开(公告)号:CN119227872A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411254187.8

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明涉及生态数据技术领域,公开了一种用于预测鸟类分布的城市空间数据集的构建方法,包括以下步骤:获取主导环境因子与城市鸟类点位分布数据,对环境因子与城市鸟类点位分布数据进行处理;利用Spearman相关性分析计算环境因子相关关系;运行MaxENT模型,筛选出关键环境影响因子;对关键环境影响因子进行归一化处理;将鸟类丰富度分布数据作为因变量y,关键环境影响因子数据作为自变量因子xn,构建广义线性模型,最终获得能够用于预测鸟类分布的城市空间数据集公式。本发明确定了城市地区鸟类生存所受主要影响的环境因素,适用于在缺乏鸟类分布数据的情况下对高密度城市地区鸟类丰富度空间分布进行预测。

    一种基于林下鸟习性确定城市生态廊道空间范围的方法

    公开(公告)号:CN119312964A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411229909.4

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本申请涉及一种基于林下鸟习性确定城市生态廊道空间范围的方法,涉及景观生态学和城市生态规划技术领域。方法包括:获取目标研究区内的预选林下鸟种类的目标环境变量;将目标环境变量输入至预先训练的物种分布模型中,模拟预选林下鸟种类的潜在适生区,并输出生境适宜性指数;基于潜在适生区,确定生态源地空间分布范围;基于生境适宜性指数构建景观转移阻力面;将生态源地空间分布范围和景观转移阻力面的数据输入最小累积阻力模型,生成城市生态廊道的路径;基于电路理论模型,确定城市生态廊道路径中预选林下鸟种类的转移过程中的功能连接度,并将功能连接度变化的拐点确定为城市生态廊道的宽度。采用本申请可以确定城市生态廊道的空间范围。

    一种城市绿地生态网络重要生态源地的识别方法

    公开(公告)号:CN115937892A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211480333.X

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种城市绿地生态网络重要生态源地的识别方法,包括:1、确定对象城市生态源地的服务对象和主导功能;2、筛选出备选生态源地;3、构建基于社会‑生态复合功能的城市生态源地识别指标体系,获取备选生态源地对应的每个指标的分级栅格图;4、每个指标的分级栅格图数据输入空间主成分分析工具得到每个指标的权重值;5、对所有指标的分级栅格进行空间叠加,加权计算得到SEI,并对SEI进行重要性分级;6、根据预设的重要性等级阈值提取相应的栅格图层并转化为矢量面图层,从备选生态源地的矢量面图层中提取重要生态源地。本发明兼顾生态源地的社会功能和生态功能,满足人类宜居需求和焦点物种的栖息生存需求,实现重要生态源地的识别。

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