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公开(公告)号：CN113247041B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110517759.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生模型的轮对轴箱装置状态监测方法，包括以下步骤：首先获取轨道车辆走行部关联数据，并进行数据预处理；再获取轮对轴箱装置的物理模型，将走行部关联数据与物理模型的仿真输出进行特征融合，并将融合后的特征映射到走行部关联空间中；构建轮对轴箱装置的状态模型；最后基于轮对轴箱装置的物理模型和状态模型融合形成数字孪生模型；同时根据走行部状态关联空间预测轮对轴箱装置的状态特征，修正数字孪生模型，对轮对轴箱装置的状态特征进行预测，并根据预测结果指导实体使用策略，更新数字孪生模型，以期获得最优运维策略。与现有技术相比，本发明具有高保真、多尺度、实时表征预测等优点。
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公开(公告)号：CN111539374A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010384367.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于多维数据空间的轨道列车轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1)采集列车正常运行的样本数据；2)对采集到样本数据进行预处理和自动标签，构建分类模型进行训练，得到分类识别结果，划分运行状态对应的数据类；3)对具有相同运行状态的数据类通过映射构建样本多维数据空间；4)采集待检测的样本数据，识别得到分类识别结果后在待检测的样本数据中划分运行状态对应的数据类，并将其映射到样本多维数据空间中；5)计算检测样本数据点与中心或质心的距离，并与设定距离阈值相比较，根据比较结果进行故障报警。与现有技术相比，本发明具有扩大信息采集和应用范围、提高检测准确率和可靠性、诊断正确率高等优点。
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公开(公告)号：CN112990011A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110274616.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉和深度学习的健身动作识别评估方法，包括以下步骤：获取待评估健身动作视频，设定动作类型；建立每一帧视频图像的人体骨架模型；提取动作与标准动作最接近的一帧视频图像作为待评估图像；建立获取动作分数的评分规则标准；计算待评估图像中人体骨架模型的距离特征和角度特征，根据评分标准中动作类型对应的评分标准对待评估图像中的动作进行评分。与现有技术相比，本发明采用自下而上的人体姿态识别算法，对人体健身动作进行识别，获取相关动作分数，提高获取分数的准确性和效率，能够有效对错误动作进行提示，提高健身效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114044022A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111260302.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道车辆轴箱温度零碳感知系统，该系统包括：轴温采集节点：安装在轨道车辆底部的转向架上，包括依次连接的压电‑电磁复合俘能器、温度传感器、MCU和射频模块，所述的压电‑电磁复合俘能器利用列车振动发电为温度传感器、MCU和射频模块提供电能；通信预测预警单元：包括通过中继器与射频模块通信的主机以及与主机通信获取采集到的温度数据并进行温度预测预警的云服务器。与现有技术相比，本发明具有振动发电降低电能消耗和碳排放、预测准确、减小疲劳损伤、结构稳固等优点。
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公开(公告)号：CN113247041A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110517759.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生模型的轮对轴箱装置状态监测方法，包括以下步骤：首先获取轨道车辆走行部关联数据，并进行数据预处理；再获取轮对轴箱装置的物理模型，将走行部关联数据与物理模型的仿真输出进行特征融合，并将融合后的特征映射到走行部关联空间中；构建轮对轴箱装置的状态模型；最后基于轮对轴箱装置的物理模型和状态模型融合形成数字孪生模型；同时根据走行部状态关联空间预测轮对轴箱装置的状态特征，修正数字孪生模型，对轮对轴箱装置的状态特征进行预测，并根据预测结果指导实体使用策略，更新数字孪生模型，以期获得最优运维策略。与现有技术相比，本发明具有高保真、多尺度、实时表征预测等优点。
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公开(公告)号：CN111539374B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010384367.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于多维数据空间的轨道列车轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1)采集列车正常运行的样本数据；2)对采集到样本数据进行预处理和自动标签，构建分类模型进行训练，得到分类识别结果，划分运行状态对应的数据类；3)对具有相同运行状态的数据类通过映射构建样本多维数据空间；4)采集待检测的样本数据，识别得到分类识别结果后在待检测的样本数据中划分运行状态对应的数据类，并将其映射到样本多维数据空间中；5)计算检测样本数据点与中心或质心的距离，并与设定距离阈值相比较，根据比较结果进行故障报警。与现有技术相比，本发明具有扩大信息采集和应用范围、提高检测准确率和可靠性、诊断正确率高等优点。
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公开(公告)号：CN113361858A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110505336.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道交通车辆故障数据的车辆状态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：1)构建全线网所有车型的基本信息库以及车辆功能结构；2)构建覆盖全线网所有车型的车辆故障库；3)获取电动列车的历史故障数据，进行预处理后统计故障数；4)构建电动列车状态评价模型，并结合故障频次和故障量化等级计算得到电动列车的车辆整体状态评分。与现有技术相比，本发明具有分级、分类有效管理、客观科学评价、提高工作效率、故障分析查询等优点。
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