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公开(公告)号：CN118847702A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310842356.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种平整机张力自动控制方法和系统，包括：步骤1：采集并记录历史平整机轧制相关数据，构建基础数据集；步骤2：进行过程稳定性评估和检化验数据评估，筛选出优秀操作数据集；步骤3：使用机器学习构建出口入口张力的回归模型；步骤4：采用在线学习机制，在测试环境中对回归模型输出的操作进行记录并推送给工艺专家，人工标记该动作的正确与否，得到扩充后的数据集后进行下一轮模型训练，最终得到表现更加优良的模型；步骤5：跟踪产线实时数据，输入最终模型，计算入口张力和出口张力设定值并投入机组运行。本发明在保证生产效率的同时提高了产品的板形和机械性能，保证了带钢通板稳定和板形稳定。
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公开(公告)号：CN118854046A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310750177.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种退火炉张力自动控制方法和系统，包括：步骤1：采集并积累历史的退火炉段生产相关数据，构建基础数据集；步骤2：确定炉子各段张力切换的区域；步骤3：从基础数据集中筛选出钢卷稳定生产的有效数据，作为优质生产数据集；步骤4：基于优质生产数据集，使用机器学习算法建立退火炉张力模型，以模型输出代替原炉内人工张力预设定值；步骤5：跟踪产线实时的钢卷规格信息和生产过程数据，将实时数据输入模型，计算退火炉张力预设定值并下发至机组，实现张力实时控制。本发明实现稳定控制退火炉各段张力，保证钢卷稳定生产，同时减少带钢跑偏的次数，降低带钢在炉内堆钢、断带的风险，从而提高机组生产效率和质量。
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公开(公告)号：CN118839584A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310444208.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法及系统，包括：收集退火炉工作期间的实时数据和对应的带钢规格数据，清洗数据；根据带钢跑偏记录，建立数据集标签，根据标签对数据进行筛选和分类，分析跑偏时的张力、温度、速度、带钢规格的数据表现，使用机器学习类的算法建立跑偏判断的分类模型；根据模型判断每一卷带钢的跑偏情况，判断当前带钢是否需要进行纠偏处理；若出现跑偏现象，则通过纠偏模型输出张力，若带钢连续跑偏超过一定时间不能回正，则做降温降速处理。本发明解决带钢经过退火炉出现跑偏情况时，人工响应不及时不稳定的问题，且针对不同规格带钢，智能地进行了带钢是否跑偏的判断，使纠偏更加灵活和准确。
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公开(公告)号：CN118854035A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410009805.6
申请日：2024-01-03
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统，包括：步骤S1：将退火炉内速度调节变化的过程形式化为马尔可夫决策过程,定义状态、动作、策略和奖励；步骤S2：搭建策略网络和评论网络，协调两个模型的训练；步骤S3：将训练完成的策略网络模型用于预测实际生产产线的速度设定。本发明提供了一种退火速度控制方法，旨在退火炉速度下发值能配合温度设定，使得进入该炉子段的带钢达到所要求的目标温度范围，并且有计划的对炉内速度进行调节，保证先后进入炉子段带钢设定速度的平稳过渡，在满足稳定通版、工艺要求的同时，进一步提升产能和效率。
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