公开(公告)号：CN115146978A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210816437.7

申请日：2022-07-12

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 钱卫东 ,  程红云 ,  徐宗云 ,  张洪 ,  施敏 ,  朱宇峰 ,  许伟 ,  张伟

IPC: G06Q10/06 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度聚类算法的炼铁高炉对标体系构建方法和系统，包括：步骤1：基于生产管理系统数据，通过统计模型建立各高炉个体画像，然后进行异常数据去除与归一化处理，抽象化为高维空间中的数据点；步骤2：基于深度聚类算法，对高维空间中的数据点进行聚类，得到聚类结果；步骤3：将聚类结果进行可视化展示；步骤4：对聚类结果进行监测，在性能指标低于预设阈值时进行自训练，提升相应性能。本发明通过有监督学习和无监督学习结合的方式，解决了高炉对标过程中由于指标数量庞大且属性分布分散带来的指标权重难以分配的问题，提供了一种高炉对标、评判的量化标准。

公开(公告)号：CN118643263A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202310244793.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 陈玉柱 ,  范恒 ,  程红云 ,  刘英林 ,  梅青 ,  盛孟龙 ,  徐宗云

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种配置化的钢铁冶炼特征值计算方法及系统，包括如下步骤：信息维护步骤：维护高频参数基础信息和采集频率信息；预览分析步骤：基于维护的高频参数基础信息选定待分析高频参数清单，并展示数据样例；频率对应步骤：针对多个高频参数数据选择对齐频率；特征提取分析步骤：根据设定方式选择特征提取，并分析特征值符合性情况；保存分享步骤：将特征提取流程保存为方案，并分享所述方案。本发明集成各类插值、降频和特征提取等方法算法，提高数据分析的效率；实现特征提取整体流程一站式分析，有利于分析方法的不断积累和完善；实现方案的保存和分享，有利于知识的传承和共享。

公开(公告)号：CN118855803A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410484976.4

申请日：2024-04-22

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王明强 ,  丁文静 ,  张晓菁 ,  黄勇 ,  程红云 ,  徐宗云 ,  刘英林

IPC: F15B20/00 ,  F15B19/00

Abstract: 本发明提供了一种基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法和系统，包括：步骤1：提取油位变化趋势特征；步骤2：对提取的油位变化趋势特征进行平滑处理；步骤3：寻找油位泄漏量、时间和斜率之间的函数关系，对提取的趋势特征和原始数据的走势变化进行拟合；步骤4：设置步长，计算斜率并进行分箱，划分阈值范围，判别漏油状态和换辊工况，若超出阈值范围则进行报警。本发明根据油位的变化规律建立专业的分析模型，实时监测油位的趋势，可以有效处理油位数据，去除噪声，提高数据分析的准确性，寻找到最能表征不同工况和油位趋势信息的统计量，同时通过特征计算漏油速率可以更准确地监测油位下降的速度，及时发现异常情况。

公开(公告)号：CN118822238A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310424847.1

申请日：2023-04-19

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 吴树 ,  殷峻 ,  张晶 ,  徐宗云

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种冶金企业产品经营预警方法及系统，包括：步骤S1：跟踪冶金企业经营生产数据，根据预设要求采集数据，并对采集到的数据进行预处理；步骤S2：对预处理后的采集数据利用预警分析模型进行风险预警；所述预警分析模型是基于预警数据模型、预警规则模型、预警监控模型和预警分析模型对应用数据层数据进行分析处理生成预警信息。

公开(公告)号：CN118445582A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202310100332.6

申请日：2023-02-06

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 丁文静 ,  陈玉柱 ,  周司嘉 ,  程红云 ,  徐宗云 ,  刘英林

IPC: G06F18/211 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于两层模型的保护渣缺陷成因追溯方法和系统，包括：步骤1：对全流程数据集进行数据清洗、特征扩展，提取相关特征因子；步骤2：对保护渣缺陷数据集构建XGBoost‑LR两层模型，筛选出对保护渣缺陷影响最相关的因子，形成样本库，进行缺陷评估。本发明通过XGBoost‑LR两层模型，能更迅速进行缺陷成因分析，形成样本库，方便缺陷快速评估，应用前景广阔。

公开(公告)号：CN118966513A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410916454.7

申请日：2024-07-09

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王雅倩 ,  殷峻 ,  陈思 ,  王柘 ,  程红云 ,  朱敏 ,  黄颖雷 ,  徐宗云

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种针对钢铁企业混合电产品的生命周期碳足迹计算方法及系统，包括：步骤S1：采集目标数据，并对采集到的目标数据进行预处理，得到预处理后的目标数据；步骤S2：基于预处理后的目标数据计算单位消耗量；步骤S3：通过工序单元之间的投入产出的单位消耗量数据构建直接消耗系数矩阵；步骤S4：基于Leontief投入产出模型，根据直接消耗系数矩阵计算完全需求系数矩阵；步骤S5：根据完全需求系数矩阵计算电力产品的生命周期碳负荷。

公开(公告)号：CN118863901A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410108922.8

申请日：2024-01-25

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 陈昕昊 ,  张伟 ,  徐宗云

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的钢铁生产排放污染物工艺根因追溯方法和系统，包括：步骤S1：采集数据，并进行对齐，得到对齐后的数据；步骤S2：基于对齐后的数据，进行预处理，得到训练数据集和测试数据集；步骤S3：基于训练数据集，建立因果图模型，并进行因果图模型训练；步骤S4：基于测试数据集，对因果图模型进行评估；步骤S5：对因果图模型进行系统部署，令因果图模型启动自学习过程，推断并提示污染排放物异常事件。本发明能够发现导致不同异常污染物排放事件的生产工艺层面的原因以及指标，进而重点监控、优化、控制此部分指标，提供及时的预报预警，减少环保事故的发生概率。

公开(公告)号：CN118297371A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202310012286.4

申请日：2023-01-05

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 吴树 ,  殷峻 ,  张晶 ,  徐宗云

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种数据预警方法、系统、设备及介质，涉及数据预警技术领域，该方法包括：步骤S1：采集经营数据，并进行分析处理，存储到应用数据层；步骤S2：选取所需数据作为数据源，配置预警规则；步骤S3：根据所述数据源和预警规则执行预警判断，在预警事件指标不符合预警阈值时，生成预警信息及预警总况，触发预警，形成预警图形；步骤S4：展示所述预警总况和预警图形，对触发预警的详细数据进行分析，获得分析结果。本发明能够实现数据预警监控和挖掘分析，支撑冶金企业产品管理风险及时掌控和应对。