-
公开(公告)号：CN112052871B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010705689.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/10 , F02K9/96
Abstract: 一种基于支持向量机的火箭发动机健康诊断系统，包括数据输入预处理模块、样本训练模块、数据验证模块；数据输入预处理模块用于对火箭启动过程的原始测量数据进行数据标准化操作，样本训练模块利用处理过后的数据、高斯核函数、超参数进行支持向量机模型的训练，训练结束后，获得训练后的支持向量机模型；数据验证模块采集火箭发动机的实际测试数据，利用训练后支持向量机模型和滑窗方法，判断发动机的工作状态是否正常。
-
公开(公告)号：CN112052871A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010705689.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
Abstract: 一种基于支持向量机的火箭发动机健康诊断系统，包括数据输入预处理模块、样本训练模块、数据验证模块；数据输入预处理模块用于对火箭启动过程的原始测量数据进行数据标准化操作，样本训练模块利用处理过后的数据、高斯核函数、超参数进行支持向量机模型的训练，训练结束后，获得训练后的支持向量机模型；数据验证模块采集火箭发动机的实际测试数据，利用训练后支持向量机模型和滑窗方法，判断发动机的工作状态是否正常。
-
公开(公告)号：CN112069724B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010705690.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于长短时记忆自编码器的火箭健康度评估方法，属于发动机健康诊断技术领域，通过将长短时记忆单元作为构建网络模型的基本单元，以自编码器为框架构建模型，对原始数据进行压缩编码，再解码并于原始数据进行比对，通过两者之间的误差水平判定数据健康度。本发明采用长短时记忆自编码器的模型对地面数据进行训练，所获得模型可用于火箭飞行过程中发动机数据诊断，经对历史飞行数据验证，可有效排除测量故障，诊断准确率大于95％，虚警率低于5％，可以较为准确地实现健康度评估。
-
公开(公告)号：CN112069724A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010705690.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
Abstract: 一种基于长短时记忆自编码器的火箭健康度评估方法，属于发动机健康诊断技术领域，通过将长短时记忆单元作为构建网络模型的基本单元，以自编码器为框架构建模型，对原始数据进行压缩编码，再解码并于原始数据进行比对，通过两者之间的误差水平判定数据健康度。本发明采用长短时记忆自编码器的模型对地面数据进行训练，所获得模型可用于火箭飞行过程中发动机数据诊断，经对历史飞行数据验证，可有效排除测量故障，诊断准确率大于95％，虚警率低于5％，可以较为准确地实现健康度评估。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
