公开(公告)号：CN114943997A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210544094.3

申请日：2022-05-18

Applicant: 上海大学 ,  上海大学温州研究院

Inventor： 曾凤珍 ,  陆小锋 ,  樊一鸣 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于注意力和神经网络的脑卒中患者表情分类算法，包括以下步骤：A、建立卒中患者表情数据库；a1、抽调全国范围内，大量患者，作为样本，拍摄样本各种表情图；a2、将所有表情图上传到系统中心；a3、读取待识别的目标图像；a4、利用Dlib正向人脸检测器进行检测；a5、得到返回的人脸特征的图片；a6、获取人脸并且裁剪出人脸；a7、将人脸作为单条数据存入数据库。基于通道注意力机制和图卷积神经网络的面部表情识别方法，能够提高面部表情识别的识别精度和识别速度，通过深度学习脑卒中表情反应特征来进行训练过程中的表情识别分类，从而达到高效便捷地脑卒中患者的训练过程中情绪，并且及时发现，实现医疗智能化的目的。

公开(公告)号：CN114943997B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202210544094.3

申请日：2022-05-18

Applicant: 上海大学 ,  上海大学温州研究院

Inventor： 曾凤珍 ,  陆小锋 ,  樊一鸣 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及基于注意力和神经网络的脑卒中患者表情分类算法，包括以下步骤：A、建立卒中患者表情数据库；a1、抽调全国范围内，大量患者，作为样本，拍摄样本各种表情图；a2、将所有表情图上传到系统中心；a3、读取待识别的目标图像；a4、利用Dlib正向人脸检测器进行检测；a5、得到返回的人脸特征的图片；a6、获取人脸并且裁剪出人脸；a7、将人脸作为单条数据存入数据库。基于通道注意力机制和图卷积神经网络的面部表情识别方法，能够提高面部表情识别的识别精度和识别速度，通过深度学习脑卒中表情反应特征来进行训练过程中的表情识别分类，从而达到高效便捷地脑卒中患者的训练过程中情绪，并且及时发现，实现医疗智能化的目的。

公开(公告)号：CN114429659A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210087537.0

申请日：2022-01-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 朱啸宇 ,  陆小锋 ,  曾凤珍 ,  宋海洋 ,  朱民耀 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统，包括：获取卒中患者表情数据集，构建基于ViT的表情识别模型，通过人脸表情数据集和所述卒中患者表情数据集对所述基于ViT的表情识别模型进行训练，通过训练好的基于ViT的表情识别模型识别卒中患者表情的类别。本发明通过构建基于ViT的表情识别模型，以人脸表情数据集作为输入进行预训练得到预训练模型后，再以卒中患者表情数据集增强后的数据集为输入对预训练模型进行训练，使得基于ViT的表情识别模型能够识别轻量级卒中患者表情。

公开(公告)号：CN113040709B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202110225673.7

申请日：2021-03-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 陆小锋 ,  彭中星 ,  赵妍华 ,  叶诗婷 ,  朱庭安 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种感觉功能测试装置，包括：主控操作模块和手持式测试模块；所述主控操作模块与所述手持式测试模块连接；所述手持式测试模块包括步进电机和两个测试针头；所述步进电机与所述主控操作模块连接；所述测试针头设于所述步进电机上；所述步进电机用于调整两个所述测试针头之间的距离；所述测试针头用于测试患者的感知状态；所述感知状态包括当前测试距离下所述患者有感觉和当前测试距离下所述患者无感觉；所述主控操作模块用于控制所述手持式测试装置调整两个所述测试针头之间的距离。本发明实现了自动化测试，缩短了测试时间。

公开(公告)号：CN114429659B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210087537.0

申请日：2022-01-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 朱啸宇 ,  陆小锋 ,  曾凤珍 ,  宋海洋 ,  朱民耀 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统，包括：获取卒中患者表情数据集，构建基于ViT的表情识别模型，通过人脸表情数据集和所述卒中患者表情数据集对所述基于ViT的表情识别模型进行训练，通过训练好的基于ViT的表情识别模型识别卒中患者表情的类别。本发明通过构建基于ViT的表情识别模型，以人脸表情数据集作为输入进行预训练得到预训练模型后，再以卒中患者表情数据集增强后的数据集为输入对预训练模型进行训练，使得基于ViT的表情识别模型能够识别轻量级卒中患者表情。

公开(公告)号：CN113040709A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110225673.7

申请日：2021-03-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 陆小锋 ,  彭中星 ,  赵妍华 ,  叶诗婷 ,  朱庭安 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种感觉功能测试装置，包括：主控操作模块和手持式测试模块；所述主控操作模块与所述手持式测试模块连接；所述手持式测试模块包括步进电机和两个测试针头；所述步进电机与所述主控操作模块连接；所述测试针头设于所述步进电机上；所述步进电机用于调整两个所述测试针头之间的距离；所述测试针头用于测试患者的感知状态；所述感知状态包括当前测试距离下所述患者有感觉和当前测试距离下所述患者无感觉；所述主控操作模块用于控制所述手持式测试装置调整两个所述测试针头之间的距离。本发明实现了自动化测试，缩短了测试时间。

公开(公告)号：CN110496371B

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201910833646.0

申请日：2019-09-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 陆小锋 ,  赵思淇 ,  储天宇 ,  钟宝燕 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: A63B23/16

Abstract: 本发明公开了一种康复训练装置。该装置包括：底板、磁感应式木块、中间挡板、单片机以及磁簧开关；所述底板上设置有圆形凹槽和矩形凹槽，所述矩形凹槽位于所述底板的中间位置；所述磁簧开关设置在所述圆形凹槽的底部；所述磁感应式木块设置在所述圆形凹槽内；所述中间挡板设置在所述矩形凹槽内；所述磁感应木块位于所述中间挡板的同一侧；所述单片机与所述磁簧开关连接，所述单片机用于检测所述磁簧开关的状态以及用于记录所述磁感应式木块的移动时间。本发明针对康复程度不同的患者设计了不同的难度等级，能够更加合理的、有效的对患者进行康复训练。

公开(公告)号：CN110496371A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910833646.0

申请日：2019-09-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 赵思淇 ,  储天宇 ,  钟宝燕 ,  王鹤玮 ,  贾杰 ,  其他发明人请求不公开姓名

IPC: A63B23/16

Abstract: 本发明公开了一种康复训练装置。该装置包括：底板、磁感应式木块、中间挡板、单片机以及磁簧开关；所述底板上设置有圆形凹槽和矩形凹槽，所述矩形凹槽位于所述底板的中间位置；所述磁簧开关设置在所述圆形凹槽的底部；所述磁感应式木块设置在所述圆形凹槽内；所述中间挡板设置在所述矩形凹槽内；所述磁感应木块位于所述中间挡板的同一侧；所述单片机与所述磁簧开关连接，所述单片机用于检测所述磁簧开关的状态以及用于记录所述磁感应式木块的移动时间。本发明针对康复程度不同的患者设计了不同的难度等级，能够更加合理的、有效的对患者进行康复训练。