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公开(公告)号：CN113808680B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111001675.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型加速发现高PCE的N‑P类有机敏化剂的QSPR方法及系统，建立数据集样本；切分分子片段；Chem3D优化分子；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套XGBoost筛选变量，选出XGBoost建模的最优变量子集；用XGBoost回归建立N‑P类有机敏化剂的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集染料分子的PCE。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；python生成大量虚拟样本，利用建好的XGBoost模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的N‑P类有机敏化剂的XGBoost预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
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公开(公告)号：CN116589074B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310663125.1
申请日：2023-06-06
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种弱旋流气泡分离器及其有机污染废水处理系统与方法，包括在弱旋流气泡分离器中产生宏量体相微纳米气泡，大量的微纳米气泡在调控的pH和离子强度环境下收缩湮灭，产生大量羟基自由基，强化有机污染物降解；在弱旋流分离器中未收缩湮灭的微米级以上气泡与纳米气泡分离，微米气泡返回泵前与补充气体混合，再增压溶解；降解后的纳米气泡水进入旋流脱气器，旋流脱气器溢流出口气液混合物进入气液分离器，净化气由气液分离器气相出口排出，从气液分离器液相出口排出的净化水与旋流脱气器底流净化水混合后排放。本发明将旋流分离技术与微纳米气泡调控技术相结合，强化纳米气泡产生羟基自由基的能力，达到加强有机污染废水治理效果。
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公开(公告)号：CN112133383A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010850235.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；随机划分建模集和测试集并进行标准化；采用遗传符号回归算法搜索新变量；使用岭回归方法以新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建钙钛矿材料比表面积的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点；模型的可解释性强——模型提供了因变量钙钛矿比表面积与自变量之间的数学表达式，能够清晰反映工艺参数和原子参数对比表面积的影响，有助于指导高比表面积钙钛矿的合成。
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公开(公告)号：CN107815527A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710903008.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 浙江久立特材科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种提高不锈钢管材的低∑CSL晶界比例的GBE工艺方法，将CN1515不锈钢管材冷轧加工30％～70％，然后在1020℃～1150℃退火5min～60min，然后以100℃/min的速度快速冷却；之后再对管材进行变形量为3％～15％的冷拔加工变形，然后在1020℃～1150℃退火3min～120min并以100℃/min的速度快速冷却至室温。可得到∑≤29的低∑CSL晶界比例高于70％的CN1515不锈钢管材。本工艺不仅不需改变材料的成分，而且与现有的同类工艺相比，既不需长时间退火，也不需要反复加工及退火，工艺更加简单，操作容易，具有十分明显的经济效益。
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公开(公告)号：CN112133383B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010850235.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；随机划分建模集和测试集并进行标准化；采用遗传符号回归算法搜索新变量；使用岭回归方法以新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建钙钛矿材料比表面积的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点；模型的可解释性强——模型提供了因变量钙钛矿比表面积与自变量之间的数学表达式，能够清晰反映工艺参数和原子参数对比表面积的影响，有助于指导高比表面积钙钛矿的合成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112172128A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010847263.1
申请日：2020-08-21
IPC: B29C64/118 , B29C64/386 , G06F30/12 , G06F30/20 , B33Y10/00 , B33Y50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双指标正交试验结合支持向量机快速优化聚乳酸熔融沉积成型工艺方法，包括以下步骤：确定工艺参数、构建标准样条模型并调整工艺参数、利用FDM打印机打印试验样条并对其进行力学性能测试、正交试验结合支持向量机，建立打印制品工艺参数—力学性能模型、生成大量虚拟样本，进行高通量筛选，快速预报打印制品的性能。本发明方法简单、快捷地利用机器学习建模方法对聚乳酸熔融沉积成型工艺参数进行优化，避免了仅凭经验盲目试凑而难以得到最优的成型工艺参数组合；本发明基于可靠的实验数据和建模方法，所建熔融沉积成型工艺参数—力学性能预报模型具有简便快捷、低成本、无污染的优点。
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公开(公告)号：CN107815527B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710903008.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 浙江久立特材科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种提高不锈钢管材的低∑CSL晶界比例的GBE工艺方法，将CN1515不锈钢管材冷轧加工30％～70％，然后在1020℃～1150℃退火5min～60min，然后以100℃/min的速度快速冷却；之后再对管材进行变形量为3％～15％的冷拔加工变形，然后在1020℃～1150℃退火3min～120min并以100℃/min的速度快速冷却至室温。可得到∑≤29的低∑CSL晶界比例高于70％的CN1515不锈钢管材。本工艺不仅不需改变材料的成分，而且与现有的同类工艺相比，既不需长时间退火，也不需要反复加工及退火，工艺更加简单，操作容易，具有十分明显的经济效益。
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公开(公告)号：CN113808680A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111001675.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型加速发现高PCE的N‑P类有机敏化剂的QSPR方法及系统，建立数据集样本；切分分子片段；Chem3D优化分子；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套XGBoost筛选变量，选出XGBoost建模的最优变量子集；用XGBoost回归建立N‑P类有机敏化剂的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集染料分子的PCE。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；python生成大量虚拟样本，利用建好的XGBoost模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的N‑P类有机敏化剂的XGBoost预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
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公开(公告)号：CN116589074A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310663125.1
申请日：2023-06-06
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种弱旋流气泡分离器及其有机污染废水处理系统与方法，包括在弱旋流气泡分离器中产生宏量体相微纳米气泡，大量的微纳米气泡在调控的pH和离子强度环境下收缩湮灭，产生大量羟基自由基，强化有机污染物降解；在弱旋流分离器中未收缩湮灭的微米级以上气泡与纳米气泡分离，微米气泡返回泵前与补充气体混合，再增压溶解；降解后的纳米气泡水进入旋流脱气器，旋流脱气器溢流出口气液混合物进入气液分离器，净化气由气液分离器气相出口排出，从气液分离器液相出口排出的净化水与旋流脱气器底流净化水混合后排放。本发明将旋流分离技术与微纳米气泡调控技术相结合，强化纳米气泡产生羟基自由基的能力，达到加强有机污染废水治理效果。
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公开(公告)号：CN112132183A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010845701.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost机器学习算法快速预测钙钛矿材料的比表面积的方法，通过调研文献，从文献中搜索ABO3型钙钛矿材料的比表面积数据和化学式，将预处理后的数据集样本作为数据集样本；利用样本集生成特征变量；将数据集样本随机划分为训练集与测试集；以ABO3型钙钛矿材料样品比表面积为目标变量，以获取到的部分特征变量为自变量。采用XGBoost算法建立ABO3型钙钛矿材料的比表面积的快速预报模型；对特征变量进行筛选，建立预报模型；根据快速预报模型，预报得到的测试集样本的比表面积。本发明基于可靠真实新的文献数据以及最新的建模方法，所建立的预测ABO3型钙钛矿材料的比表面积的模型具有简便快捷、低成本、无污染、测试简单、高效等优点。
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