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公开(公告)号：CN117866362A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311581987.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种形状记忆材料，具体涉及一种电驱动形状记忆复合材料及其制备方法和应用，该复合材料以聚乙烯醇为基质，导电增强填料均匀填充于基质中；所述的导电增强填料沿外加电场方向排列，该外加电场在制备过程中施加。与现有技术相比，本发明解决现有技术中电驱动型记忆材料种类少、难以满足实际需求，实现了同时具备热响应和电响应能力，从而简化了驱动材料变形的外部条件，拓展了其应用领域。
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公开(公告)号：CN115816832A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211566351.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 上海大学
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明提供了一种3D打印连续填充路径的生成方法，包括：S1：将拓扑连通区域按填预设的充角度反向旋转，根据预设填充间距生成全局扫描线；S2：对于旋转后的所述拓扑连通区域进行分解，生成多个可打印的子区域，建立子区域之间的相邻树；S3：在各子区域中生成非连续的填充路径；S4：根据所述相邻树连接所述子区域的填充路径，生成全局连续填充路径，并将其按预设的填充角度进行旋转。本发明适用于连续纤维增强打印，使得打印丝材本身的强度得到改善；在填充路径规划方面，可以根据实际受载情况，控制打印方向增强打印件本身强度，连续的填充路径也减少了打印过程中的空载时间。
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公开(公告)号：CN108414229A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810417871.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种自动型深沟球轴承磨损寿命试验机，包括机架、轴向气动加载装置、驱动系统、电机座、锁紧螺栓、支脚、电机、油液润滑系统、加热装置、工控机、电荷放大器、传感器、音箱、数据采集和控制系统。本发明转速和载荷可调，可特别适用于微型和小型深沟球轴承的振动测量以及磨损寿命测试。可测量轴承振动参数多（低频、中频、高频和通频的有效值、峰值、峰值因子和脉冲数等），可设定振动阀值，当测得的振动值超过设定的振动阀值时，认为轴承达到了磨损寿命，磨损寿命试验机会自动关机，确保了安全性。
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公开(公告)号：CN105528494A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201511015816.2
申请日：2015-12-29
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F2217/08 , G06T17/30 , G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三维元胞自动机的轻量化模型生成及优化方法。其操作步骤为：首先，对输入的网格模型利用八叉树进行空间的划分。然后，根据设计的要求，建立基于邻域信息的元胞演化。其次，定义基于邻域信息的元胞自动机与基于FEA反馈信息的有限元分析结合的关系式，建立FEA分析的反馈演化，并基于两种演化规则生成轻量化结构。建立了一种基于反馈的优化策略，能够将仿真的信息反馈到设计的流程中，驱动结构的优化，改变设计目标的宏观属性。最后，对生成的轻量化模型进行表面重建和相关参数验证。实验证明此发明非常适应于3D打印轻量化模型的构建。
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公开(公告)号：CN105407334A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201511004269.8
申请日：2015-12-29
Applicant: 上海大学
CPC classification number: H04N7/181 , H04L41/044
Abstract: 本发明公开了一种面向多场景监控视频的自主管理方法，涉及图像识别和人工智能领域。针对多场景视频监控系统视频图像数据的多样性、图像特征的差异性、视频人工观察分析过程的机械重复性分别提出：支持监控视频动态接入和自主管理的系统架构，基于事件驱动的自主管理器结构和视频图像分析处理机制，及以基于规则的管理方法。方法所形成的自主管理模块和协作模式能有效降低多场景视频监控系统视频图像分析和集中管理的成本和系统实施过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799717B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210219238.4
申请日：2012-06-29
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于样本学习的多孔介质建模方法。本方法的操作步骤如下：(1)设计单元模型：将旋转椭球体作为孔隙形状，单元模型结构表达为6-邻接的正六面体结构；(2)选择单元模型特征：选取模型中的7个长轴的单位方向向量作为结构表达特征量；(3)采集样本，建立样本库：结合手工评估结果采集样本建立样本库；(4)学习设计规则：针对步骤(3)中的样本库，利用随机决策树森林学习结构性能和结构的关联模型，作为结构评估工具；(5)填充空间网格，生成孔隙模型：利用步骤(4)中的评估工具选择结构参数，在三维空间网格中填充椭球生成孔隙模型；(6)生成多孔介质模型：构造实体模型并与步骤(5)中的孔隙模型作布尔差运算获得需要的多孔介质模型。通过建立人工骨支架模型的实验证明：采用本方法实现了对多孔结构孔隙连通性的控制，建立的模型能够满足特定目标，并且内部孔隙具有良好的连通性，有利于模型的实际应用。
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公开(公告)号：CN101806583B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201010117585.7
申请日：2010-03-04
Applicant: 上海大学
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明涉及一种基于显微图像的纤维细度测量方法，本方法从显微图像中提取多个独立的纤维目标，并计算其细度。方法具体如下：首先，从CMOS或CCD图像采集器件的生物显微镜视场中摄取纤维切片图像；然后从可能带有气泡或杂质的图像背景中分离出多个独立的纤维目标，这个过程中应用多种差分滤波、中值滤波及其它滤波器的组合降低杂质和不同光照条件的影响；接着利用Fast Marching算法在分割图像中定位所有纤维；最后进行纤维细度计算，完成针对所有纤维细度的测量。本发明与已有的技术相比，能避免不同采集设备和光照环境对分割算法产生影响，提高纤维细度测量过程的稳定性和测量结果的准确率。
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公开(公告)号：CN102354149A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110263081.0
申请日：2011-09-07
Applicant: 上海大学
IPC: G05B19/18
Abstract: 本发明涉及一种实现基于STL格式模型编程生成的刀位文件的后置处理方法。其实现步骤为：导入STL格式模型到Pro/Toolmaker软件进行数控编程，选择合适的刀具及工艺参数生成刀位文件并保存为文本格式；然后对刀位文件进行预处理，将刀位文件中的快速进给运动语句、进给速度、圆弧进给运动相关信息分别合并到一行中；接着逐行读入预处理过的刀位文件并按照具体数控机床加工程序命令格式对其进行后置处理为相应的数控程序；然后对生成的数控加工程序进行优化处理；最后对生成的数控程序进行输出，在数控机床上实现零件的加工。本发明不仅提供了一种新的针对STL格式模型生成的刀位文件的后置处理方法，而且在后置处理过程中，采用先多次预处理使得刀位文件每行包含了所有需要的信息，再逐行处理为数控加工程序，避免了重复处理，提高了后置处理效率。
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公开(公告)号：CN113977934A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111262969.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: B29C64/118 , B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明涉及一种面向熔融长丝制造的3D编织路径生成方法，包括如下步骤：输入表面网格模型、层厚与填充密度、喷嘴直径和丝材根数三个3D编织路径控制参数；采用常规均匀切片方法完成输入模型的分层后，分别生成具有特定填充密度的内部编织路径及外轮廓路径，及其二者的加工顺序，以及内部编织路径及外轮廓路径对应的材料挤出量，以得到3D编织路径，其中内部编织路径具有多层结构，层与层之间相互交错。本发明适用于多种材料的熔融长丝制造打印设备，在保证最小化后处理工作量的基础上，生成与3D编织类似的层间结构，形成层间的互锁结构，实现层与层之间的互锁结构，能够有效的降低得到的打印件的各向异性。
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公开(公告)号：CN106408649A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610640731.1
申请日：2016-08-08
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T17/005 , G06F17/5018 , G06T17/20
Abstract: 本发明涉及一种基于规则的体结构演化设计方法。首先，对输入的表面模型进行离散化处理，实现模型的体素化，将设计与评估统一到一个计算域中，构建多Agent系统定义外部环境。其次，通过Agent感知自身所处的环境信息与自身属性进行判断，并基于可废止规则进行模型演化，并实时的反馈FEA的分析结果到演化过程，并由Agent感知改变自身的行为属性，同时改变轻量化模型的内部结构。最后，对生成的轻量化模型进行表面重建和相关参数验证。实验证明本方法非常适应于3D打印轻量化模型的构建。
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