公开(公告)号：CN101806583B

公开(公告)日：2012-03-28

申请号：CN201010117585.7

申请日：2010-03-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 姚远 ,  王家伟 ,  胡庆夕 ,  将云良 ,  胡志敏

IPC: G01B11/08

Abstract: 本发明涉及一种基于显微图像的纤维细度测量方法，本方法从显微图像中提取多个独立的纤维目标，并计算其细度。方法具体如下：首先，从CMOS或CCD图像采集器件的生物显微镜视场中摄取纤维切片图像；然后从可能带有气泡或杂质的图像背景中分离出多个独立的纤维目标，这个过程中应用多种差分滤波、中值滤波及其它滤波器的组合降低杂质和不同光照条件的影响；接着利用Fast Marching算法在分割图像中定位所有纤维；最后进行纤维细度计算，完成针对所有纤维细度的测量。本发明与已有的技术相比，能避免不同采集设备和光照环境对分割算法产生影响，提高纤维细度测量过程的稳定性和测量结果的准确率。

公开(公告)号：CN101806583A

公开(公告)日：2010-08-18

申请号：CN201010117585.7

申请日：2010-03-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 姚远 ,  王家伟 ,  胡庆夕 ,  将云良 ,  胡志敏

IPC: G01B11/08

Abstract: 本发明涉及一种基于显微图像的纤维细度测量方法，本方法从显微图像中提取多个独立的纤维目标，并计算其细度。方法具体如下：首先，从CMOS或CCD图像采集器件的生物显微镜视场中摄取纤维切片图像；然后从可能带有气泡或杂质的图像背景中分离出多个独立的纤维目标，这个过程中应用多种差分滤波、中值滤波及其它滤波器的组合降低杂质和不同光照条件的影响；接着利用Fast Marching算法在分割图像中定位所有纤维；最后进行纤维细度计算，完成针对所有纤维细度的测量。本发明与已有的技术相比，能避免不同采集设备和光照环境对分割算法产生影响，提高纤维细度测量过程的稳定性和测量结果的准确率。