公开(公告)号：CN118918988A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410690271.8

申请日：2024-05-30

Applicant: 上海大学

Inventor： 李天源 ,  董自强 ,  杨国 ,  于晓东 ,  张金仓 ,  张统一

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02

Abstract: 一种基于机器学习和有限元分析的BGA焊点剪切性能预测方法，包括：收集无铅焊料的合金成分和拉伸性能的实验数据，建立初始数据集；以合金成分为输入、拉伸性能为输出，用机器学习模型进行建模和训练；模型采用留一交叉验证法进行验证；设计合金成分构建虚拟样本，将虚拟样本输入到机器学习模型中得到预测结果；建立BGA焊球剪测试有限元模型，并采用推刀的位移方式进行有限元分析；将焊点的IMC层厚度作为控制因素，以评估焊点在时效后的剪切性能，判断不同成分焊点对时效的抵抗能力。该方法可减少获取焊料合金拉伸性能的试验成本，提高研发效率，且使用的BGA球剪测试有限元模型，确定了焊料合金拉伸性能与IMC厚度对焊点剪切裂纹萌生强度的影响。

公开(公告)号：CN118888047A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410673857.3

申请日：2024-05-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 杨国 ,  董自强 ,  李天源 ,  于晓东 ,  张统一

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F18/241

Abstract: 一种机器学习辅助无铅焊点材料筛选方法，包括以下步骤：S1、收集铅焊点的剪切测试数据集；S2、以元素成分和剪切测试参数为输入，以剪切强度为输出，用机器学习模型进行建模和训练；筛选出预测准确率最高的机器学习模型；S3、以元素成分和剪切测试参数为输入，以剪切断裂模式为输出，用机器学习分类模型进行建模和训练，筛选出剪切断裂模式预测准确率最高的机器学习分类模型；S4、在筛选出的机器学习模型中计算特征重要性，筛选合金的元素成分组合；确定虚拟空间步长，构建虚拟样本，进行试验验证，获得所需无铅焊点材料。该方法加快了获得性能优异的无铅焊点材料的速度，所得焊点材料具有较高的剪切强度和剪切断裂能，耐老化性能优异。

公开(公告)号：CN118782190A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410674013.0

申请日：2024-05-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 董自强 ,  于晓东 ,  周超 ,  许波

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F18/2115

Abstract: 一种基于机器学习辅助的耐高温氧化难熔高熵合金设计方法，包括：收集难熔高熵合金的高温氧化增重数据，建立原始数据集；把合金成分特征描述符转化为原子尺度特征描述符，并与氧化温度特征描述符和氧化时间特征描述符归一化处理后，作为模型的输入，以氧化增重描述符作为输出，用机器学习模型进行建模和训练，筛选得到最优的机器学习模型；采用过滤器法、封装器法、嵌入法进行特征筛选，确定最优特征集；以最优特征集作为输入，用机器学习模型进行再训练；构建虚拟样本并预测氧化增重，从而实现辅助设计耐高温氧化难熔高熵合金。该方法大幅缩短了研发周期，节省了时间和成本。

公开(公告)号：CN115181932B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202210839746.6

申请日：2022-07-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 董自强 ,  杨爽 ,  孙安康 ,  于晓东

IPC: C23C14/02 ,  C23C14/08 ,  C23C14/16 ,  C23C14/35 ,  C23C14/58

Abstract: 本发明公开了一种FeCrAl/Al2O3复合涂层以及采用磁控溅射工艺在锆合金基体上制备FeCrAl/Al2O3复合涂层的方法。所属FeCrAl/Al2O3复合涂层由Al2O3涂层和FeCrAl涂层组成。Al2O3涂层在FeCrAl涂层和锆合金基体之间，Al2O3涂层厚度为0.5～2μm，FeCrAl涂层厚度为2～5μm。所述制备方法依次包括：锆合金基体磨抛处理；采用射频磁控溅射的方法在锆合金表面沉积Al2O3层；采用直流磁控溅射的方法在Al2O3涂层上沉积FeCrAl涂层；将样品从磁控溅射仪中取出后在氩气环境下进行热处理，温度600～800℃，时间1～20h。所述复合涂层在1000℃～1200℃高温水蒸汽环境中表现出比相同厚度单层FeCrAl涂层更加优异的抗高温水蒸气腐蚀性能，Al2O3层能有效阻止FeCrAl与锆合金之间在高温水蒸汽环境中的界面元素互扩散。

公开(公告)号：CN115181932A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210839746.6

申请日：2022-07-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 董自强 ,  杨爽 ,  孙安康 ,  于晓东

IPC: C23C14/02 ,  C23C14/08 ,  C23C14/16 ,  C23C14/35 ,  C23C14/58

Abstract: 本发明公开了一种FeCrAl/Al2O3复合涂层以及采用磁控溅射工艺在锆合金基体上制备FeCrAl/Al2O3复合涂层的方法。所属FeCrAl/Al2O3复合涂层由Al2O3涂层和FeCrAl涂层组成。Al2O3涂层在FeCrAl涂层和锆合金基体之间，Al2O3涂层厚度为0.5～2μm，FeCrAl涂层厚度为2～5μm。所述制备方法依次包括：锆合金基体磨抛处理；采用射频磁控溅射的方法在锆合金表面沉积Al2O3层；采用直流磁控溅射的方法在Al2O3涂层上沉积FeCrAl涂层；将样品从磁控溅射仪中取出后在氩气环境下进行热处理，温度600～800℃，时间1～20h。所述复合涂层在1000℃～1200℃高温水蒸汽环境中表现出比相同厚度单层FeCrAl涂层更加优异的抗高温水蒸气腐蚀性能，Al2O3层能有效阻止FeCrAl与锆合金之间在高温水蒸汽环境中的界面元素互扩散。