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公开(公告)号：CN116882938A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310938268.9
申请日：2023-07-28
申请人： 苏州轨道交通市域一号线有限公司 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种地铁保护区工程活动精细化管控方法，包括以下步骤：S1、获取地铁保护区数据，并确定控制参数和安全评价指标；S2、基于所述控制参数和安全评价指标构建和训练神经网络模型；S3、基于所述神经网络模型绘制所述控制参数和安全评价指标关系的四维云图；S4、基于所述四维云图，获取待管控的保护区工程活动的控制参数中的已确定项，确定该保护区工程活动的管控标准或安全性。与现有技术相比，本发明针对不同的工程活动精细化地确定地铁保护区地界限，并通过可视化手段使得技术人员能够直观、快速、定量地判断工程活动对地铁结构安全性影响。
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公开(公告)号：CN113111467B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110513502.4
申请日：2021-05-11
申请人： 上海同岩土木工程科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于混合神经网络的掘进参数预测方法、介质及设备，所述预测方法包括以下步骤：获取当前时间之前设定的时间或距离内设定掘进参数的历史数据；按照设定的训练步长和预测步长从上述历史数据中提取训练数据；利用上述数据训练混合神经网络模型至最优；按照设定的训练步长提取当前时间节点之前的历史数据作为待预测样本数据，输入上述混合神经网络模型，实现对未来设定步长的关键掘进参数的预测，所述设定掘进参数包括所述关键掘进参数；当盾构机掘进至设定的预测步长时，重复上述步骤，其中，混合神经网络模型基于一维卷积层和时间序列算法单元构建。与现有技术相比，本发明具有可实现未来一段时间的掘进参数预测、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113988113A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111090057.1
申请日：2021-09-17
申请人： 济南轨道交通集团有限公司 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司 , 山东轨道交通研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种盾构掘进过程各阶段数据自动分离方法及计算机可读介质，其中数据自动分离方法包括：获取掘进参数数据；提取掘进状态数据；判断相邻数据的时间节点是否连续，并划分初始的各掘进循环段；对数据进行平滑处理；对数据各掘进阶段分别计算极小峰值点，将数据分割形成单掘进循环段；计算单掘进循环段的极大峰值点，并根据第一个极大峰值点将数据分割为上升段数据和平稳掘进段数据分割点；对数据进行分段线性拟合计算斜率，并根据斜率正负的变化点作为平稳掘进段、下降段的分割点，实现平稳段和下降段的分离；获得分离后的上升段、平稳掘进段和下降段数据。与现有技术相比，本发明具有能够有效避免误判、数据识别完整等优点。
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公开(公告)号：CN113901609A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111181541.5
申请日：2021-10-11
申请人： 济南轨道交通集团有限公司 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司 , 山东轨道交通研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种盾构机多源掘进参数关联性分析方法，包括：步骤1：获取盾构机多源数据，并对数据进行预处理；步骤2：基于方差选择法进行掘进参数的初步筛选；步骤3：进行两两参数之间的线性关系分析；步骤4：进行两两参数之间的非线性关系分析；步骤5：基于多元线性回归模型进行被动参数与主动参数之间的线性关系分析；步骤6：基于多项式回归模型进行被动参数与主动参数之间的非线性关系分析；步骤7：经过步骤6筛选后剩余的参数，利用随机森林算法进行被动参数与主动参数之间的模型训练，并根据特征重要性选择最优参数组合。与现有技术相比，本发明具有准确性高、更加可靠、直观、效率高、分析能力强的等优点。
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公开(公告)号：CN113111467A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110513502.4
申请日：2021-05-11
申请人： 上海同岩土木工程科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于混合神经网络的掘进参数预测方法、介质及设备，所述预测方法包括以下步骤：获取当前时间之前设定的时间或距离内设定掘进参数的历史数据；按照设定的训练步长和预测步长从上述历史数据中提取训练数据；利用上述数据训练混合神经网络模型至最优；按照设定的训练步长提取当前时间节点之前的历史数据作为待预测样本数据，输入上述混合神经网络模型，实现对未来设定步长的关键掘进参数的预测，所述设定掘进参数包括所述关键掘进参数；当盾构机掘进至设定的预测步长时，重复上述步骤，其中，混合神经网络模型基于一维卷积层和时间序列算法单元构建。与现有技术相比，本发明具有可实现未来一段时间的掘进参数预测、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN110132718A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910318868.9
申请日：2019-04-19
申请人： 同济大学 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于隧道衬砌变形特征的结构剩余承载力测定方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)根据实际隧道结构，以设定相似比制作衬砌模型；2)对所述衬砌模型进行加载试验，记录衬砌模型的结构变形与对应荷载；3)根据所述相似比获得相应的实际隧道结构的结构变形与对应荷载，采用数据拟合方式获得实际隧道结构的变形荷载函数关系；4)测量获得实际隧道结构的当前收敛变形，基于所述变形荷载函数关系，测得实际隧道结构的剩余承载力。与现有技术相比，本发明能够根据工程监测的数据，定量判断结构的剩余承载力，作为结构安全评价依据，同时通过模型试验还能够揭示结构的受力损伤特征和破坏模式。
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公开(公告)号：CN115330664A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210161180.6
申请日：2022-02-22
申请人： 上海同岩土木工程科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法及装置，所述识别方法包括以下步骤：获取待识别掌子面图像，对该待识别掌子面图像进行预处理和光照校正，获得处理后图像；对所述处理后图像进行基于风化围岩特征的图像分割，获得分割图像；基于预先构建的围岩风化程度判定指标体系，从所述处理后图像和分割图像中获取相应指标值；通过训练获得的围岩风化程度量化评价模型和归一化处理后的相应指标值，获取围岩风化程度的定量化判定结果；其中，所述围岩风化程度量化评价模型为基于多元线性回归方法和所述围岩风化程度判定指标体系构建的模型。与现有技术相比，本发明具有判别准确性高、可实现定量化判定等优点。
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公开(公告)号：CN112036734B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010878581.4
申请日：2020-08-27
申请人： 同济大学 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种隧道主体结构健康状态评价及养护对策确定方法，包括：根据隧道主体结构形式以及隧道地质数据，确定隧道主体结构的基本单元、区段划分范围以及单一指标分级标准；收集监测及病害数据，结合单一指标分级标准，确定隧道主体结构的单点健康状态评价结果；基于单点健康状态评价结果，依次确定基本单元、区段和总体健康状态评价结果；依据单点健康状态评价结果和基本单元健康状态评价结果，确定单一病害维修及综合维修对策；依据区段健康状态评价结果和总体健康状态评价结果，确定隧道运营管理对策。与现有技术相比，本发明能够对基本单元健康状态进行可靠评价，以解决评价不准确导致后续决策错误、维修不到位或过度维修的问题。
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公开(公告)号：CN112924059B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110105548.2
申请日：2021-01-26
申请人： 上海同岩土木工程科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种条带式围岩压力监测装置、监测方法及安装方法，所述监测装置沿环向覆盖隧道全断面范围，包括上保护层、下保护层和压力传感器，所述压力传感器封装于上保护层和下保护层之间，所述压力传感器包括带状分布的多个压感单元，每个所述压感单元包括多个压感元件，每个所述压感元件包括多个薄膜式压敏电阻。与现有技术相比，本发明能够有效规避围岩节理导致的测量偏差，准确计算中间任意部位的围岩压力，实现全断面分布式、精细化感知围岩压力的目的。
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公开(公告)号：CN111458375B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010203611.1
申请日：2020-03-20
申请人： 同济大学 , 上海同岩土木工程科技股份有限公司
摘要： 一种隧道衬砌浅层钢筋锈胀的探测方法与装置。当隧道衬砌表面或浅层部位存在钢筋锈胀时，此根据温度差异可定位潜在钢筋锈胀部位、判断钢筋锈胀程度。钢筋锈胀后会使其对应的衬砌表面产生锈胀裂缝且为顺筋裂缝，通过获取衬砌表面顺筋裂缝的位置分布可辅助定位钢筋锈胀部位；钢筋锈胀后其对应区域刚度也会降低导致结构表面出现与两侧完整部位差异较为明显的变形，且不同钢筋锈胀程度会使衬砌表面的裂缝宽度和变形情况也有所不同，因此基于这种钢筋锈胀与衬砌表面变形以及裂缝宽度的关系并结合红外热像图中温度变化的关系确定钢筋锈胀部位、判断钢筋锈胀程度。
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