一种基于稀疏阵列和二维高斯加权的低轨超密星座卫星波束形成方法

    公开(公告)号:CN119109496A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411492411.7

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 一种基于稀疏阵列和二维高斯加权的低轨超密星座卫星波束形成方法,它属于卫星通信领域。本发明解决了低轨超密星座网络组网卫星中发射波束间存在干扰以及天线结构复杂度高的问题。本发明首先设计了一种基于120°对称约束的遗传算法的稀疏阵列天线模型;其次,根据平面相控阵模型天线的特点,通过构建天线阵元排布的优化模型设置目标函数,调控相控阵模型中天线阵元的排布;最后,采用二维高斯函数加权阵元幅值来对天线阵元的幅值进行优化,进而优化发射波束的参数,通过优化的阵元排布和阵元幅值进行波束形成,可以抑制卫星发射波束的旁瓣电平,避免发射波束间的干扰并简化天线结构。本发明方法可以应用于低轨超密星座卫星波束形成。

    基于机器学习的红外图像弱小目标检测跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN115345902A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210857720.4

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的红外图像弱小目标检测跟踪方法及系统,包括如下步骤:步骤1:输入红外图像,构建先验权重块张量图;步骤2:构建红外图像块张量图,确定目标函数;步骤3:求解目标函数,得到背景和目标块张量图;步骤4:重建背景和目标二维图像,得到候选检测目标质心位置,得到红外图像的候选目标位置;步骤5:由滤波器初始轨迹假设;步骤6:将连续轨迹估计模型和离散数据关联模型融合得到跟踪能量模型;步骤7:对跟踪能量模型进行求解,实现红外图像检测目标的实时跟踪;步骤8:选取目标轨迹进行有效目标检测跟踪。本发明使红外图像弱小目标检测精度更高,跟踪效果更为稳定,同时实现特定需求目标的选择检测跟踪。

    卫星星座构型切换控制规划方法和系统

    公开(公告)号:CN117850461A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311706094.X

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种卫星星座构型切换控制规划方法和系统,包括:根据初始构型和目标构型参数,将卫星的轨位映射至Ω‑u空间内;对初始构型内每个轨道面的相位调整量进行规划求解,计算得到最优解;求解每个轨道面的控制脉冲和调整时间;对初始构型进行切换,并将切换后的轨道映射至Ω‑u空间内,确保构型调整到位。本发明有效实现初始构型向目标构型切换的控制规划,采用升降轨机动策略,对调整量进行了优化,有利于降低调整时间和燃料消耗;充分利用了Walker星座的均匀性,分轨面进行控制规划,有利于降低优化复杂性;对星座规模不作约束,适用于大规模星座的构型切换控制规划。

Patent Agency Ranking