公开(公告)号：CN115345902A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210857720.4

申请日：2022-07-20

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 许祯瑜 ,  曹岸杰 ,  楼宇涛 ,  茹海忠 ,  杜一凡 ,  吴泽鹏 ,  朱晨聪 ,  汪伊婕

IPC: G06T7/246 ,  G06F16/583 ,  G06F16/587

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的红外图像弱小目标检测跟踪方法及系统，包括如下步骤：步骤1：输入红外图像，构建先验权重块张量图；步骤2：构建红外图像块张量图，确定目标函数；步骤3：求解目标函数，得到背景和目标块张量图；步骤4：重建背景和目标二维图像，得到候选检测目标质心位置，得到红外图像的候选目标位置；步骤5：由滤波器初始轨迹假设；步骤6：将连续轨迹估计模型和离散数据关联模型融合得到跟踪能量模型；步骤7：对跟踪能量模型进行求解，实现红外图像检测目标的实时跟踪；步骤8：选取目标轨迹进行有效目标检测跟踪。本发明使红外图像弱小目标检测精度更高，跟踪效果更为稳定,同时实现特定需求目标的选择检测跟踪。