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公开(公告)号：CN105024993A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510272122.0
申请日：2015-05-25
Applicant: 上海南邮实业有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/20
Abstract: 本发明提供了一种基于向量运算的协议比对方法，用于网络协议识别。本方法包括：对已知协议的数据包进行特征向量提取，构建协议特征向量库；提取待判断的未知协议数据流的特征向量；通过距离算法，计算未知协议数据流的特征向量，与协议特征向量库中各特征向量的相似度，并从中选取相似度最大的协议作为比对结果；设定阈值对比较结果进行判断，以使得比较结果更加正确，当未知协议为新协议时，将对应的特征向量加入协议特征向量库。本发明具有统一的协议对比处理流程，具有较好的扩展性，同时可以自动识别出新的协议类型，可以方便、快速、准确地进行协议识别。
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公开(公告)号：CN119988633A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510151779.5
申请日：2025-02-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/16 , G06F40/186 , G06F40/295 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/022
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置，所述基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法包括：识别知识库中存在的与原始文本的实体对应的知识库实体以及所述知识库实体的扩展实体，将扩展实体基于预定义实体关系插入到原始文本中进行知识补全，生成知识嵌入文本；提供给定话题实体集；创建提示模板，将所述知识嵌入文本以及给定话题实体集填充所述提示模板中，然后利用大语言模型进行生成式标注得到态度标签；基于所述给定话题实体，态度标签得到倾向标签；基于所述原始文本、倾向标签构建标注数据集。上述技术方案对于高质量标注数据集的标注工作提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN116049483A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211427384.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及短视频用户标签构建技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统，包括：S100数据预处理，采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类，数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息；S200视频标签处理，对视频信息进行分析计算，并对依据视频内容输出视频标签；S300平台信息标签处理，依据平台标签信息对用户文本信息进行处理，并输出平台信息标签，等步骤；本发明采用视频风格分类算法对用户产生的视频进行截帧过滤、统计，输出用户视频内容偏好标签，该维度比较真实的体现了用户的喜好；本发明结合了用户视频、平台采集信息、文本内容等多源数据进行标签生成，使得生成的标签结果能够更好的刻画用户的特征。
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公开(公告)号：CN111130937A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911350703.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种协议解析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定待解析的控制器局域网络CAN总线协议内容；基于在CAN总线上进行的所述待解析的CAN总线协议内容对应的指定协议交互，获取用于协议解析的参照数据；根据所述参照数据，通过线性拟合的方式确定所述待解析的CAN总线协议内容对应的协议解析结果。因此，本发明实施例实现了通过指定协议交互得到的数据内容作为参照进行数据拟合的CAN私有协议自动化解析，降低了协议解析的难度，还提高了CAN总线协议解析效率。
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公开(公告)号：CN110445750A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910525652.X
申请日：2019-06-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种车联网协议流量识别方法及装置：提取车载终端与车联网服务器交互的车联网协议应用层数据报文；根据已知协议流量鉴别库确定所述数据报文对应的已知协议，如果不是已知协议，则，确定为未知协议；根据未知协议的协议内容确定所述数据报文为字符型协议或者二进制协议；当所述数据报文为字符型未知协议时，根据特征字符库中的车辆状态字段匹配数据报文中的连续可见字符串，将匹配成功的连续可见字符串标识为相应车辆状态字段；当所述数据报文为二进制未知协议时，根据多序列对比方法获取数据报文中的可变字段和不可变字段，并确定各字段对应的车辆状态字段。本发明能够对不同车联网协议数据报文中的车辆状态字段进行准确高效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104869664B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510288493.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种移动终端接入方法及移动终端，该方法包括：检测所述移动终端是否接入非蜂窝网络；当检测到所述移动终端接入所述非蜂窝网络时，在所述移动终端上虚拟出一虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站；由所述虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站经家庭基站网关或家庭演进基站网关完成到移动通信核心网的接入。通过上述方式，本发明能够在非蜂窝网络上接入移动通信核心网。
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公开(公告)号：CN106506183A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510561622.6
申请日：2015-09-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络社区的发现方法及装置，该方法包括：在时间段T内以预定周期检测时刻t0的网络结构G0的拓扑变化ΔG0；基于所述网络结构G0和所述拓扑变化ΔG0，形成在时刻t0+T的网络结构GT的网络社区集合C(GT)。通过上述方式，本发明能够有效辨别和监测当前时刻下动态网络中网络社区结构的变化，并对当前时刻下的网络社区结构进行更新。
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公开(公告)号：CN104932974A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510280783.8
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种脚本转换方法和装置。所述方法包括：根据LoadRunner的脚本路径，获取符合预设条件的LoadRunner测试脚本；利用LoadRunner控制器，获取LoadRunner测试场景配置信息；分别将所述LoadRunner测试脚本和所述LoadRunner测试场景配置信息转换为Jmeter格式的xml段落；将所述LoadRunner测试脚本和所述LoadRunner测试场景配置信息分别转换成的xml段落进行合并，形成Jmeter测试计划。通过本发明实施例实现了LoadRunner的HTTP脚本和场景到Jmeter测试计划的自动转换，可以大量节约软件使用成本、利用现有的测试脚本和测试人员、节约大量的人员脚本执行时间、提高测试效率等优点。
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公开(公告)号：CN119760081A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411871416.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/242 , G06F40/30 , G16H20/70
Abstract: 一种融合多源知识的情感支持对话回复生成模型及方法，属于自然语言处理领域，包括：结合常识知识补充用户外在处境认知知识，结合心理健康对话样例知识补充用户内在情感状态认知知识；面向多源认知知识与情感支持回复策略的相互约束建模；基于编码上下文与常识知识建模每个对话回合级的细粒度过渡信息；通过修改预训练语言模型Blenderbot解码器，将上下文隐藏状态分别与多因素进行交叉注意力计算，生成最终的情感支持回复。本发明联合提高了模型的知识选择能力、策略预测能力与情感认知能力，实现了细粒度的情感理解，辅助对话模型深入理解用户外在处境与内在情感状态，填补情感支持对话模型在情感认知能力上的缺失。
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公开(公告)号：CN119377495A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411424443.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/20 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及信息检索技术领域，具体公开了一种基于异构学术网络的社区发现方法及系统，通过基于元路径嵌入和标签传播的异构图表示学习算法，利用多层图神经网络学习与节点有关的全部元路径嵌入，然后融合元路径嵌入以得到语义信息充分的节点表示，从而解决节点表示语义信息不足的问题。再提出基于伪标签指导的对比学习社区发现算法，该算法解决节点表示区分度不足的问题以及主流模型的节点表示结构信息不足的问题；设计并实现学术网络中学者社区发现系统，利用本文提出的异构图表示学习模型和社区发现模型，学习由开源学术数据构成的学术网络中学者节点的表示，并进行学者社区发现，最后通过可视化技术展示了学者社区。
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