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公开(公告)号:CN120070882A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411920838.2
申请日:2024-12-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/33 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种CT图像中下牙槽神经的识别方法和系统,方法包括:获取下牙槽神经管的CT图像样本,在CT图像样本中的下牙槽神经中心线上标注下牙槽神经的特征点,以构建下牙槽神经的统计形状模型;获取患者的待识别CT图像,从该待识别CT图像中检测下牙槽神经管的起点和终点,将统计形状模型与检测出的下牙槽神经管的起点和终点进行对齐,并获取待识别CT图像中所有在下牙槽神经管的起点和终点的横断面,形成多个待识别的切片;将各个待识别的切片输入预先训练好的目标检测模型中,获取下牙槽神经的分割结果,目标检测模型的训练过程中以统计形状模型作为先验知识。与现有技术相比,本发明具有能够提高下牙槽神经识别的精度和效率等优点。