公开(公告)号：CN119941604A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202311447760.2

申请日：2023-11-01

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 江旭 ,  宣嘉 ,  严孟宁 ,  王燎 ,  赵杰 ,  谢凯 ,  艾松涛 ,  张凯 ,  陈泓宇

IPC: G06T7/00 ,  A61B5/107 ,  G06T5/70 ,  G06T7/10

Abstract: 本申请提供基于深度学习的下肢冠状位参数自动测量系统、方法、终端及介质，该系统包括：图像采集模块，用于采集患者的下肢X线图像；图像预处理模块，用于对采集到的下肢X线图像进行预处理；所述预处理包括图像降噪和/或图像增强；深度学习模型模块，用于采用深度学习模型进行特征提取和分类并输出所述下肢X线图像的解剖标记点及股骨解剖轴线；参数计算模块，用于进行可视化数据处理和渲染，以将所述下肢X线图像的解剖标记点及股骨解剖轴线转化为对应的下肢冠状位形态学参数。本申请具有提高测量的准确性和效率、减少人力成本、提供方便的服务、应用于大型流行病学研究等优点。