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公开(公告)号：CN113974649B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111468540.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及心电检测技术领域，特别涉及心搏信号的分类的和用于心搏信号的分类的深度学习模型的训练的方法、设备和介质。通过卷积神经网络，确定多个连续心搏中的每一个心搏的信号的特征；通过第一Transformer模型的Encoder模块，根据每一个心搏的信号的特征，确定多个连续心搏中的心搏的信号之间的关系；通过全连接神经网络，确定多个连续心搏中的每一个心搏的RR间期特征的特征；通过第二Transformer模型的Encoder模块，根据每一个心搏的RR间期特征的特征，确定多个连续心搏中的心搏的RR间期特征之间的关系；通过神经网络的全连接层，根据每一个心搏的信号的特征、心搏的信号之间的关系、每一个心搏的RR间期特征的特征和心搏的RR间期特征之间的关系，确定每一个心搏的类别。
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公开(公告)号：CN116541791A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310540311.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 上海交通大学 , 上海人工智能创新中心 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06F18/2433 , A61B5/346 , A61B5/349 , A61B5/352 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度信号恢复的心电图异常检测方法和系统，包括：使用滤波消除心电图原始信号的信号噪声得到全局信号；检测全局信号R峰并使用自适应动态阈值得到局部信号；对全局信号和局部信号实现多尺度信号特征编码；对多尺度编码特征使用自注意力机制以及基于残差的方法得到全局和局部特征；对全局信号使用时间尺度平滑得到平滑信号趋势；对平滑信号趋势实现信号趋势编码；对全局特征和局部特征实现多尺度信号解码；对全局特征和信号趋势特征实现信号趋势解码；使用异常评定函数实现心电图异常评定。本发明提高了心电图异常检测算法对不同异常类型的探测能力，提高了心电图异常检测算法的可解释性。
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公开(公告)号：CN112869753B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110184821.5
申请日：2021-02-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请涉及医疗人工智能领域，公开了一种针对心电图QRST波形的分析方法、设备、介质和心电图仪。本申请的针对心电图QRST波形的分析方法包括：接收多个导联的心电图信号；利用波群分割模型，将每个导联的心电图信号分割成多个波群，并标注，得到第二心电图信号；提取第二心电图信号中的ST段，所述T波；利用分类模型，将提取的ST段和T波分成具体的类，分别得到ST段和T波的分类结果。本申请通过对心电图信号的处理，实现精确的对导联甚至是具体波群的分析，并且可以识别出常见的ST段异常和T波异常，提升了STT异常分析的精细度，具有更高的临床价值。
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公开(公告)号：CN112869753A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110184821.5
申请日：2021-02-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请涉及医疗人工智能领域，公开了一种针对心电图QRST波形的分析方法、设备、介质和心电图仪。本申请的针对心电图QRST波形的分析方法包括：接收多个导联的心电图信号；利用波群分割模型，将每个导联的心电图信号分割成多个波群，并标注，得到第二心电图信号；提取第二心电图信号中的ST段，所述T波；利用分类模型，将提取的ST段和T波分成具体的类，分别得到ST段和T波的分类结果。本申请通过对心电图信号的处理，实现精确的对导联甚至是具体波群的分析，并且可以识别出常见的ST段异常和T波异常，提升了STT异常分析的精细度，具有更高的临床价值。
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公开(公告)号：CN111523502A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010361140.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，公开了一种心电图图像处理方法、设备、介质和心电图仪。本申请的心电图图像处理方法包括：接收心电图图像，提取心电图图像的特征图，并对特征图进行降维处理得到注意力图，使用双线性注意力池处理从特征图和注意力图提取特征矩阵，使用多头自注意力处理对特征矩阵进行自适应的权重学习并加权融合得到表达矩阵，基于所述表达矩阵，对心电图图像进行多标签分类。本申请可以对心电图图像进行直接判读，而不局限在使用传统的数字信号，同时能抓住心电图片中细微的差异性，从而进行心电异常的分类，抗噪能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118873148A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410919093.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 上海交通大学 , 上海人工智能创新中心 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/36 , A61B5/352 , A61B5/366 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种基于异常检测预训练的心电图长尾分类方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取多尺度心电图信号；获取心电报告信息，提取报告属性信息和分类结果；基于多尺度心电图信号和报告属性信息预训练异常检测模型；以信号趋势辅助恢复中得到的信号趋势特征和多尺度交叉恢复中得到的全局心电特征的串联组合作为长尾分类网络的输入，从心电报告中提取的分类结果作为输出，训练长尾分类网络；将待检测心电图信号输入预训练完成的异常检测模型，对得到的信号趋势特征和全局心电特征进行串联组合，并将组合得到的特征输入到下游的长尾分类网络进行异常类型多分类，得到分类预测结果概率。与现有技术相比，本发明具有提高了分类结果的全面性和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN111523502B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010361140.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B5/00 , A61B5/28
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，公开了一种心电图图像处理方法、设备、介质和心电图仪。本申请的心电图图像处理方法包括：接收心电图图像，提取心电图图像的特征图，并对特征图进行降维处理得到注意力图，使用双线性注意力池处理从特征图和注意力图提取特征矩阵，使用多头自注意力处理对特征矩阵进行自适应的权重学习并加权融合得到表达矩阵，基于所述表达矩阵，对心电图图像进行多标签分类。本申请可以对心电图图像进行直接判读，而不局限在使用传统的数字信号，同时能抓住心电图片中细微的差异性，从而进行心电异常的分类，抗噪能力强。
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公开(公告)号：CN113974649A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111468540.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及心电检测技术领域，特别涉及心搏信号的分类的和用于心搏信号的分类的深度学习模型的训练的方法、设备和介质。通过卷积神经网络，确定多个连续心搏中的每一个心搏的信号的特征；通过第一Transformer模型的Encoder模块，根据每一个心搏的信号的特征，确定多个连续心搏中的心搏的信号之间的关系；通过全连接神经网络，确定多个连续心搏中的每一个心搏的RR间期特征的特征；通过第二Transformer模型的Encoder模块，根据每一个心搏的RR间期特征的特征，确定多个连续心搏中的心搏的RR间期特征之间的关系；通过神经网络的全连接层，根据每一个心搏的信号的特征、心搏的信号之间的关系、每一个心搏的RR间期特征的特征和心搏的RR间期特征之间的关系，确定每一个心搏的类别。
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公开(公告)号：CN117115539A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311092783.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于心电图的血乳酸浓度分类模型构建方法、装置、电子设备及介质，方法包括，获取心电图图像，并对所述心电图图像进行预处理；对经过预处理的心电图图像进行信号矩阵分割，得到多个子矩阵；对所述多个子矩阵中的每个子矩阵进行特征提取，得到相应的多个特征输出；将所述相应的多个特征输出输入至多头自注意力层进行融合学习；将所述多头自注意力层的输出依次输入至一维平均池化层和多层感知机以提取整体特征；以及将所述整体特征输入至全连接层，以输出血乳酸浓度的等级。
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公开(公告)号：CN115990112A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111220703.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61J1/22
Abstract: 本发明提供一种适用于静脉注射药剂配药设备的配药方法，包括：将第一药瓶、第二药瓶移动至盖体移除单元对应的位置，使第一药瓶的瓶盖和瓶身分离；取出注射器；自中转位置夹持第一药瓶，将注射器插入第一药瓶进行取样，自第一指定位置夹持第二药瓶，将注射器插入第二药瓶，将注射器中的样液注射进第二药瓶；将第二药瓶移动至摇匀单元进行摇匀处理；将注射器插入第二药瓶，抽出第二药瓶中的混合液，并将第二药瓶移动至第二指定位置；夹持第一药瓶，将注射器插入第一药瓶，将混合液注射进第一药瓶，并将第一药瓶移动至第三指定位置。本方案无需人工进行静脉注射药剂配药，节省人力资源、减少了对护理人员的危害，避免护理人员失误而遗漏药剂的问题。
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