公开(公告)号：CN111523502B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202010361140.7

申请日：2020-04-30

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 陈康 ,  曹青 ,  杜楠 ,  刘楠

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/28

Abstract: 本申请涉及图像处理领域，公开了一种心电图图像处理方法、设备、介质和心电图仪。本申请的心电图图像处理方法包括：接收心电图图像，提取心电图图像的特征图，并对特征图进行降维处理得到注意力图，使用双线性注意力池处理从特征图和注意力图提取特征矩阵，使用多头自注意力处理对特征矩阵进行自适应的权重学习并加权融合得到表达矩阵，基于所述表达矩阵，对心电图图像进行多标签分类。本申请可以对心电图图像进行直接判读，而不局限在使用传统的数字信号，同时能抓住心电图片中细微的差异性，从而进行心电异常的分类，抗噪能力强。

公开(公告)号：CN111523502A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010361140.7

申请日：2020-04-30

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 陈康 ,  曹青 ,  杜楠 ,  刘楠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0402

Abstract: 本申请涉及图像处理领域，公开了一种心电图图像处理方法、设备、介质和心电图仪。本申请的心电图图像处理方法包括：接收心电图图像，提取心电图图像的特征图，并对特征图进行降维处理得到注意力图，使用双线性注意力池处理从特征图和注意力图提取特征矩阵，使用多头自注意力处理对特征矩阵进行自适应的权重学习并加权融合得到表达矩阵，基于所述表达矩阵，对心电图图像进行多标签分类。本申请可以对心电图图像进行直接判读，而不局限在使用传统的数字信号，同时能抓住心电图片中细微的差异性，从而进行心电异常的分类，抗噪能力强。