公开(公告)号：CN116739969A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310243135.X

申请日：2023-03-14

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 叶斌 ,  吴继昌 ,  施知泓 ,  李昊 ,  胡海霞 ,  范翠 ,  沈怡琳 ,  向明亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06T7/80 ,  G06T17/00 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种头颈部图像的识别方法。本发明基于人工智能的方法，在白光模式下识别是否感染、是否有菜花状、是否出血、边界不规则程度等图像特征；在NBI模式下，通过深度学习识别是否有斑点状特征，通过对血管形态进行特征量化，最后基于多模态拟合方法可综合识别头颈部图像，为医师提供更为可靠的参考依据，提高检测的准确度和有效性，简单易用。