公开(公告)号：CN116072101A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211466194.5

申请日：2022-11-22

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 叶斌 ,  吴继昌 ,  胡海霞 ,  邹平 ,  潘依琦 ,  范翠 ,  沈怡琳 ,  向明亮

IPC: G10L13/08 ,  G10L13/02 ,  H04M1/72403 ,  H04M1/72433 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于自我真实语音的全喉术后患者辅助发声交流方法、智能手机及系统，所述方法包括以下步骤：S1、使用者下载安装新声APP到智能手机；S2、使用者全喉切除手术前通过辅助发声交流智能手机，根据新声APP展示的特征语句，和示范读音，在安静环境下跟读；S3、当评估使用者输入的语音合格，提取使用者的声纹信息特征，并存储形成使用者自我真实语音特征的自我语音库；S4、使用者全喉切除手术后，使用者输入目标语句文字，并和自我语音库存储的使用者自我真实语音特征合成，输出使用者自我真实语音，实现使用者和被沟通者面对面或者远程辅助发声交流。有益效果是自动采集自我真实语音、使用手机进行全喉术患者辅助发声交流。

公开(公告)号：CN116739969A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310243135.X

申请日：2023-03-14

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 叶斌 ,  吴继昌 ,  施知泓 ,  李昊 ,  胡海霞 ,  范翠 ,  沈怡琳 ,  向明亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06T7/80 ,  G06T17/00 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种头颈部图像的识别方法。本发明基于人工智能的方法，在白光模式下识别是否感染、是否有菜花状、是否出血、边界不规则程度等图像特征；在NBI模式下，通过深度学习识别是否有斑点状特征，通过对血管形态进行特征量化，最后基于多模态拟合方法可综合识别头颈部图像，为医师提供更为可靠的参考依据，提高检测的准确度和有效性，简单易用。