公开(公告)号：CN118797474A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410786149.0

申请日：2024-06-18

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 曹青 ,  吴韬 ,  林靖生 ,  李嘉琦 ,  侯玉鑫

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供一种基于心电图的心肌梗死预测系统，包括数据预处理模块、信号特征提取预测模块、模型训练模块；所述数据预处理模块对患者原始心电图进行数据处理；所述信号特征提取预测模块有效捕捉通道间的依赖关系，在处理心电图数据时，能更加精细地关注于对预测结果影响较大的特征，通过前馈神经网络进行特征融合和分析，输出最终的预测结果；模型训练模块采用交叉熵损失函数训练，以最小化预测结果与实际标签之间的差异，对输出结果进行优化训练，提升对阳性样本预测的准确性和精度。与传统的诊断方法相比，本发明不仅能够检测常规的肌钙蛋白I，还引入了高敏肌钙蛋白I的检测方法，以适应不同生物标志物检测的心肌损伤，从而提高了诊断的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118571463A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410674133.0

申请日：2024-05-28

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 曹青 ,  吴韬 ,  林靖生 ,  侯玉鑫 ,  李嘉琦

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/02 ,  A61B5/318 ,  A61B8/08 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供一种基于AI‑ECG的患者低射血分数检测系统，包括数据预处理模块、信号特征提取模块、模型训练模块以及结果输出模块；所述数据预处理模块对患者原始心电图进行数据处理；所述信号特征提取模块将处理以后的心电图数据进行特征提取，得到含有心电图数字信号的高维语义特征的特征图；结果输出模块通过对特征图在实现在Sigmoid激活函数后计算出患者低射血分数概率进行输出；模型训练模块对输出结果进行优化训练，提升对阳性样本预测的准确性和精度。本发明具有高效、快速、无创和成本效益高的优势，利用广泛存在且易于获取的临床心电图数据，能够较为准确地检测患者是否伴有低射血分数，甚至能够捕获患者心电图中潜存的发展成为低射血分数的风险。