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公开(公告)号：CN118291607A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311850784.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 无锡市新吴区新瑞医院(上海交通大学医学院附属瑞金医院无锡分院) , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于忧郁型抑郁症诊断的标志物，所述的标志物为血浆miRNA，所述血浆miRNA包括hsa‑miR‑219a‑5p、hsa‑miR‑299‑5p、hsa‑miR‑558、hsa‑miR‑519a‑3p、hsa‑miR‑188‑5p和hsa‑miR‑1278；其可用于制备诊断忧郁型抑郁症的诊断试剂或试剂盒。通过检测miRNA表达量，代入诊断模型公式，即可辅助诊断忧郁型抑郁。本发明可以将检测血浆miRNA的表达水平作为一种筛查性诊断抑郁症的常规手段，优化临床抑郁症诊断策略。
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公开(公告)号：CN119941621A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411768723.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06T7/60 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种阿尔兹海默症风险评估模型的构建方法，包括以下步骤：步骤S1，基于原始ADNI数据进行图像分析，从原始影像数据中进行ARAS的功能连接和结构连接特征分析；步骤S2，构建阿尔兹海默症风险评估模型，通过交叉验证进行超参数调整，对模型进行训练；步骤S3，使用SHAP分析不同功能和结构连接特征对模型预测结果的影响。本方法应用无侵入性、无放射性、临床可及性较高的核磁共振成像方法，并基于机器学习原理建立诊断模型，有较高可重复性和准确性。
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公开(公告)号：CN117976201A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311827702.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了基于NBM中自由水含量对RBD患者认知功能的预测方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，收集待分析RBD患者人口学信息，并使用认知评估量表进行评估，记录基线认知功能分数；步骤S2，收集待分析RBD患者磁共振数据，包括3D‑T1w序列和DTI序列，选择图像中的NBM作为感兴趣区域，获取NBM区域自由水值；步骤S3，使用多元回归模型来分析RBD患者认知功能变化的基线预测因子，所述预测因子包括NBM的自由水值、认知功能的基线分数、年龄和性别。本发明为临床医生提供更早期的对认知能力的预测方法，指导后续的临床策略制定，同时也可以利于患者理解疾病进展，加强自我管理和认知训练。
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公开(公告)号：CN119619517A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624614.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明涉及医学诊断领域，具体是一组血浆外泌体生物标志物在制备帕金森病转化预测及超早期诊断试剂盒中的应用，所述的血浆外泌体生物标志物由NFL和CXCL12组成。本发明在原发性快眼动期睡眠行为障碍(iRBD)患者的纵向随访队列(5年)中对iRBD患者基线血浆外泌体进行了一系列外泌体生物标志物筛选，发现血浆外泌体NFL和CXCL12的iRBD患者未来发展为帕金森病的可能性显著提高，联合NFL及CXCL12可对iRBD患者进行帕金森病的转化预测及超早期诊断。
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公开(公告)号：CN117542502A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311239442.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了基于多模态鉴别模型的PD和MSA诊断系统，包括以下模块：数据输入模块，用于采集患者和健康对照组的临床特征，神经生理学和神经影像学数据作为模型训练和输入数据；特征选择模块，用于对采集的数据进行三次筛选，筛选出有价值的特征量，作为模型的特征因子；多模态建模模块，基于线性回归和激活函数，建立多个单模态模型，然后对单模态模型进行加权融合，建立多模态数据联合集，再多次迭代进行多模态联合变量自动筛选运算；诊断分析模块，用于绘制受试者工作曲线，使用灵敏度和特异度评价模型诊断结果，选择最佳模型。本发明作为早期临床诊断和神经调控靶点的依据更为可靠，评价方法更加科学准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119818680A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411946060.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61K45/00 , A61K38/45 , A61K48/00 , A61K31/7088 , A61P25/28 , C12N9/12 , C12N15/54 , C12N15/864 , C12N15/867
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，提供了PKA激动剂在制备防治阿尔茨海默病药物中的应用。具体涉及PKA蛋白、编码该蛋白的核酸分子或重组表达载体以及PKA促进剂在制备用于预防和/或治疗AD产品中的用途。实验结果显示，PKA激活能够恢复AQP4的膜定位和类淋巴功能，从而缓解AD的症状，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119101734A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411247538.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11 , G16B25/10
Abstract: 本发明涉及医学诊断领域，具体是七个交互基因，预测原发性快动眼期睡眠行为障碍(iRBD)向突触核蛋白病转化的预测系统，及在制备预测iRBD向突触核蛋白病转化的试剂盒中的应用。本发明的预测系统创新性地采用模型值的中位数作为临界点区分转化风险，从而显著提高了预测的准确性和可靠性。与现有的预测方法相比，本发明展现出更高的特异性和敏感性，这使得系统能够在病程早期就准确识别出那些高风险的患者群体。本发明在临床应用中具有便捷性和高效性。通过将该预测系统应用于试剂盒的制备，简化了临床检测流程，使得医生能够快速进行检测并获取结果，从而实现对iRBD患者更有效的管理和治疗。
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公开(公告)号：CN118136229A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311562462.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明提供了一种突触核蛋白谱系病诊断系统及方法。突触核蛋白谱系病诊断系统包括：输入模块，用于获取DTI‑ALPS指数、BOLD‑CSF耦合数据以及外周血AQP4数据；诊断模块，用于将输入数据代入预设的突触核蛋白谱系病诊断模型，并进一步根据预设阈值得出诊断结论；输出模块，用于输出诊断结论。采用上述技术方案后，能够简单、快速、联合诊断突触核蛋白谱系病。
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公开(公告)号：CN118072935A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311633798.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 描述了用于疾病诊断的概率参考值确定方法和装置。方法包括：基于第一数据集中与多个检测参数相关的多组检测值，进行多元线性回归分析，以建立多元回归计算式；基于第一数据集和多个先定概率，计算与多个先定概率中的每个先定概率相对应的敏感性比率和特异性比率；以及基于预定筛选条件，从多个先定概率中选出对应的先定概率作为概率参考值，其中所述预定筛选条件与敏感性比率和特异性比率相关联。
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公开(公告)号：CN118053580A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311847325.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了基于多模态识别神经退行性疾病生物标志物的方法和系统，包括以下步骤：步骤S1,选择患者和健康个体数据分析参与者；步骤S2，EEG记录与数据预处理；步骤S3，对EEG数据进行溯源分析；步骤S4，对EEG数据进行频谱分析功率谱密度，FC分析和图论分析；步骤S5，进行MRI、PET采集和分析；步骤S6，对MRI FC分析和PET进行ROI分析；步骤S7，统计分析各生物标志物的关联性。本发明结合静息状态EEG和MRI的生物标志物，克服了单一方法的局限性。这种整合提高了识别的准确性，并提供了监测疾病进展的新方法。我们对EEG生物标志物作为反映iRBD患者神经退行性变的早期特征提供了验证方法。
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