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发明公开
基于多模态识别神经退行性疾病生物标志物的方法和系统审中-公开

公开(公告)号：CN118053580A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311847325.9

申请日：2024-04-18

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 刘军 , 王纯意 , 罗宁迪

IPC: G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于多模态识别神经退行性疾病生物标志物的方法和系统，包括以下步骤：步骤S1,选择患者和健康个体数据分析参与者；步骤S2，EEG记录与数据预处理；步骤S3，对EEG数据进行溯源分析；步骤S4，对EEG数据进行频谱分析功率谱密度，FC分析和图论分析；步骤S5，进行MRI、PET采集和分析；步骤S6，对MRI FC分析和PET进行ROI分析；步骤S7，统计分析各生物标志物的关联性。本发明结合静息状态EEG和MRI的生物标志物，克服了单一方法的局限性。这种整合提高了识别的准确性，并提供了监测疾病进展的新方法。我们对EEG生物标志物作为反映iRBD患者神经退行性变的早期特征提供了验证方法。

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