公开(公告)号：CN119525452A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411566821.1

申请日：2024-11-05

Applicant: 上海交通大学 ,  重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 王鑫 ,  李浩如 ,  彭立明 ,  杨昊宇 ,  刘楠 ,  高亮 ,  林兆富 ,  刘远平

IPC: B22D13/00 ,  B22D31/00 ,  C22B21/00

Abstract: 本发明属于但不限于金属除杂技术领域，尤其涉及一种基于离心铸造法的再生铝中铁元素去除方法及系统，包括：S1，原料准备：收集并分类处理再生铝原料，去除其中的杂质和油污，确保原料质量；S2，预热处理：将再生铝原料加热至一定温度，使其达到适宜的铸造温度；S3，离心铸造：采用离心铸造设备，将预热后的再生铝原料注入旋转的模具中，通过离心力的作用使铝液中的铁元素向模具壁面聚集；S4，分离与收集：待铝液冷却凝固后，将铸件从模具中取出，通过机械或化学方法去除铸件表面的铁元素富集层，得到低铁含量的再生铝；S5，后续处理：对得到的低铁含量再生铝进行进一步处理，包括精炼、合金化，以满足不同应用需求。

公开(公告)号：CN119323788A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411367377.0

申请日：2024-09-29

Applicant: 上海交通大学 ,  宁波力劲科技有限公司

Inventor： 汪星辰 ,  彭立明 ,  杨昊宇 ,  王鑫 ,  李建军 ,  张均

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/10 ,  G06V10/72 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种压铸预结晶缺陷组织智能识别与统计方法，其包括以下步骤：S1：通过光学显微镜进行压铸合金的金相组织照片拍摄，形成金相图片数据集，并进行图像前处理步骤；S2：对金相图片进行标注，形成“图像‑标签”数据集；S3：对图像数据集进行数据增强处理，以增加训练用样本数；S4：采用改良的SegNet模型对数据集进行训练，并评价模型预测准确率；S5：采用步骤S4训练得到的模型识别预测新的输入图像中的预结晶区域；通过统计预结晶区域像素点数目占比，计算其面积百分比含量。本发明可以高效、准确、智能化地对压铸预结晶缺陷组织进行识别与含量统计，为预结晶缺陷组织的智能控制与工艺参数优化决策提供重要基础。