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公开(公告)号：CN1750017A
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN200510030116.0
申请日：2005-09-29
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于人脸检测的红眼去除方法，包括三个步骤：(1)人脸检测：采用机器学习算法训练得到的人脸分类器，并结合肤色信息得到照片中的人脸区域；(2)红眼检测：根据人脸区域红色度分布，将检测到的区域分为典型红眼和弱红眼两种类型进行红眼区域的检测；(3)红眼修正：在找到的红眼区域进行色彩的修正和边界的平滑，使修正后的照片恢复正常的色彩。本发明运用快速的人脸检测算法缩小了红眼的搜索范围，并根据瞳孔的颜色进行修正。在没有人工参与的情况下，也能够精确检测并修正数码照片中红眼，同时兼顾图像处理的速度。
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公开(公告)号：CN100354875C
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200510030116.0
申请日：2005-09-29
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于人脸检测的红眼去除方法，包括三个步骤：(1)人脸检测：采用机器学习算法训练得到的人脸分类器，并结合肤色信息得到照片中的人脸区域；(2)红眼检测：根据人脸区域红色度分布，将检测到的区域分为典型红眼和弱红眼两种类型进行红眼区域的检测；(3)红眼修正：在找到的红眼区域进行色彩的修正和边界的平滑，使修正后的照片恢复正常的色彩。本发明运用快速的人脸检测算法缩小了红眼的搜索范围，并根据瞳孔的颜色进行修正。在没有人工参与的情况下，也能够精确检测并修正数码照片中红眼，同时兼顾图像处理的速度。
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公开(公告)号：CN1750593A
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN200510030436.6
申请日：2005-10-13
Abstract: 一种数码技术领域的具有图像拼接功能的数码相机，包括：镜头、图像传感器、中央控制模块、通讯接口模块、存储模块、用户操作界面、电源管理模块，连接方式为：图像传感器设在镜头的后方，图像传感器通过总线接口与中央控制模块相连接，中央控制模块又通过总线接口分别和通讯接口模块、存储模块、用户操作界面、电源管理模块连接，所述的中央控制模块负责数据运算工作，同时也控制镜头、图像传感器、通讯接口模块、存储模块、电源管理模块的协同工作以及数据流和指令流的调度。本发明直接内置图像拼接功能，在相机内部实现超宽视角相片的制作，所有操作只在数码相机内部完成，可以直接输出拼接完成的，从而极大的提高了拼接的效率和易用性。
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公开(公告)号：CN1936922A
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200610030135.8
申请日：2006-08-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00
Abstract: 一种基于泽尔尼克矩的鞋印自动匹配方法，属于图像处理技术领域。本发明将不变矩理论应用到鞋印识别，首先由人工勾画出鞋印上的一系列形状，然后通过插值对形状进行平移、尺度标准化，并将变换后的形状归一化到单位圆提取形状的各阶泽尔尼克矩。利用泽尔尼克矩重构原形状，依据各阶矩的重构能力进行特征选择，并构成特征向量。最后通过特征向量间的加权欧式距离实现匹配。本发明可用于包含有任意不规则形状的鞋印识别，且识别结果对操作者的依赖度低，有较好的稳定性。本发明在很大程度上减少了刑侦人员的工作量，提高了破案效率，且与传统的识别技术相比有更高的识别率。
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公开(公告)号：CN1776744A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510110661.0
申请日：2005-11-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于矩和分形的纹理分类方法。本发明先对原图像选择图像块，计算其二阶矩，产生矩特征图像；再对原图像块和矩特征图像估计其分形维数；将原图像块和六个矩特征图像的分形维数形成特征向量，作为支持向量机的输入进行分类。现有技术单独地利用图像的矩特性和分形特性对图像的纹理进行分类都有一定的局限性，因而本发明将两种特性结合起来进行图像纹理的分类，能够获得较高的分类精度。由于结合了图像的矩特性和分形特性，能够获得大量的纹理特征，且具有良好稳健性的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1719354A
公开(公告)日：2006-01-11
申请号：CN200510025667.8
申请日：2005-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种用于车辆工程技术领域的车辆跟驰运动的加速度控制方法。具体步骤如下：(1)交通情形设定；(2)选取参数值；(3)获取所有车辆的初始状态，(4)考察t＞0时车辆队列的运动状态，所述的加速度控制方法，其运动方程：an(t)＝α(V(xn－1(t－τ)－xn(t－τ))－vn(t－τ))+βG(vn－1(t－τ1)－vn(t－τ1)，xn－1(t－τ1)－xn(t－τ1))。其中：n＝2，…，N；α为速度松弛时间——指驾驶员将速度变化到某个确定的速度所用的时间，Tr的倒数；V为优化速度函数；β为正常数，表示驾驶员为适应当前交通状况而进行的调节系数；G加速度调节函数；τ1为加速度调节时间。本发明避免运动过程中出现车速振荡甚至车辆碰撞的现象，因此在模拟类似交通情形时可以取到符合实际的反应时间值同时不会出现车速震荡的现象。
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公开(公告)号：CN1624712A
公开(公告)日：2005-06-08
申请号：CN200410089297.X
申请日：2004-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/80
Abstract: 一种基于核函数的手写数字识别方法，包括手写数字字符特征提取和字符识别两个大的阶段，在手写数字字符特征提取阶段，首先利用非线性映射函数将低维特征映射到高维空间，使得在特征空间中的问题变得线性可分或近似线性可分，进一步巧妙的利用核函数进行特征的提取；在字符识别阶段，利用简单的k－NN距离分类器和最小距离分类器进行识别。本发明的针对性较好，且具有高精度的较高的是识别精度，此发明也可应用于其它英文字符识别。
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公开(公告)号：CN101059837A
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200710041711.3
申请日：2007-06-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种彩色隐形眼镜的防伪检测方法，步骤为：第一步，利用几何方法定位虹膜外圆；第二步，根据第一步得到的虹膜外圆的参数确定伪虹膜的不变区域，然后进行归一化操作，归一化时采样角度为180度到360度范围；第三步，根据第二步得到的归一化虹膜图像，抽取归一化虹膜图像的灰度共生矩阵的对比度及角二阶矩两个纹理特征，同时计算归一化虹膜图像的灰度均值及方差，得到一个4维的特征向量；第四步，根据第三步得到的特征向量，利用支持向量机进行两类分类，即，一类为真实虹膜，另一类为伪虹膜。本发明快速、有效，能对市面上的彩色隐形眼镜进行防伪检测，有效降低虹膜识别错误接受率。
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公开(公告)号：CN1286056C
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200410089281.9
申请日：2004-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种图像处理领域的方向投影的方法，步骤为：(1)确定图像中包含目标的矩形区域和投影方向；(2)投影平行四边形区域的产生：将矩形区域扩展为平行四边形区域作为投影的区域；(3)平行四边形区域内像素的索引：用图形学中的直线产生算法产生一个沿投影方向的直线模板，基于这个直线模板索引平行四边形区域内的所有像素；(4)根据方向投影函数完成对图像区域的投影，从而检测出目标或提取出目标在投影方向上的特征。本发明省去了对图像旋转操作及相应的插值操作，降低了算法的复杂程度。
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公开(公告)号：CN1794263A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510112226.1
申请日：2005-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种图像处理技术领域的人体虹膜纹理的分区域识别方法。本发明将环形的虹膜区域从整幅虹膜图像中定位出来后，将整个虹膜区域分为三个环状不相交的子区域，将最易受眼睑和睫毛遮挡的部分去除后，利用Rubber－sheet模型分别归一化为三个相同大小的矩形区域，接下来根据每个子区域的纹理特征进行特征提取及编码；然后，分别与目标虹膜图像相应的子区域的编码相比对，得到三个子识别距离；在计算测试虹膜图像与目标虹膜图像的总体识别距离时，根据各个子区域对识别的贡献，将得到的三个子识别距离赋予不同的权值，相加得到总体识别距离。本发明克服了对整个虹膜区域进行没有差别的统一操作的不足，提高了虹膜识别效率与识别率的目的。
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